| dc.contributor.advisor | Sacone, Simona <1968> | |
| dc.contributor.advisor | Nace, Dritan <1967> | |
| dc.contributor.author | Chaudhary, Zamer <2001> | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-10T14:13:44Z | |
| dc.date.available | 2026-09-10T14:13:44Z | |
| dc.date.issued | 2026-09-03 | |
| dc.identifier.uri | https://unire.unige.it/handle/123456789/16742 | |
| dc.description.abstract | Questa tesi presenta e analizza l’esperienza di tirocinio svolta presso il dipartimento di Network Planning and Yield di TT-Line, compagnia di navigazione che opera nel Mar Baltico occidentale, tra aprile e agosto 2026. Il lavoro descrive le attività svolte, le decisioni prese e le principali conoscenze acquisite durante il tirocinio. L’esperienza pratica viene inoltre collegata alla letteratura accademica relativa al capacity e revenue management, alla pianificazione della flotta, alla teoria del coordinamento e alla systems engineering, fornendo un quadro teorico alle pratiche apprese principalmente attraverso l’esperienza diretta e le istruzioni ricevute sul campo.
Le attività si sono concentrate in tre aree strettamente collegate. La prima riguarda la market analysis, comprendente l’analisi dei prezzi dei concorrenti e uno studio sulle cause della diminuzione delle vendite nel mese di aprile rispetto all’anno precedente. La seconda riguarda il deployment scheduling, con particolare attenzione alla costruzione dei modelli di partenza e alla definizione dell’intero programma operativo di TT-Line per il 2027. La terza riguarda la resource allocation, ovvero la distribuzione della capacità delle navi tra passeggeri e merci all’interno della rete di collegamenti.
Per ragioni di riservatezza commerciale, concordate con il relatore della tesi, i valori monetari, i volumi di prenotazione e i dati relativi ai ricavi sono stati normalizzati e presentati sotto forma di indici. Alcuni dettagli relativi ai sistemi interni sono stati inoltre generalizzati. Le analisi riflettono quindi le attività affrontate durante il tirocinio senza divulgare i dati commerciali effettivi di TT-Line.
I Capitoli 5, 6 e 7 presentano le tre aree di lavoro, mentre il Capitolo 8 le analizza nel loro insieme, evidenziando gli elementi comuni emersi durante l’esperienza. Il Capitolo 9 conclude la tesi con alcune raccomandazioni rivolte a TT-Line sulla base delle analisi svolte. | it_IT |
| dc.description.abstract | This thesis is my account of the internship I completed as a coordinating intern in the network
planning and yield department of TT Line, a ferry operator running services across the western
Baltic Sea, between April and August 2026. It documents and explains the work I carried out,
the reasoning behind the decisions I made, and what I learned in the process, supported
throughout by academic literature on capacity and revenue management, fleet deployment,
coordination theory, and systems engineering, which I use to give an academic grounding to
practices that I encountered and applied on the job largely through direct instruction and
experience rather than formal theory.
My internship work fell into three closely related areas, which structure the empirical chapters
of this thesis: market analysis, including routine competitor pricing review and a dedicated
assignment investigating a year-on-year sales shortfall in April; deployment scheduling,
principally the construction of departure models and the creation of TT Line's entire 2027
operating timetable; and resource allocation, the continuous task of dividing vessel capacity
between passenger and freight use across TT Line's route network. For reasons of commercial
confidentiality, agreed with my thesis supervisor, all monetary figures, booking volumes, and
revenue figures presented in this thesis have been normalized to an index basis, and some
internal system details have been generalized; the patterns and reasoning I describe are
representative of what I actually worked with, but do not disclose TT Line's exact commercial
figures.
Chapters 5 through 7 present, in turn, what I did and learned in market analysis, deployment
scheduling, and resource allocation. Chapter 8 reflects on these three areas together, drawing
out a pattern I noticed across all three, and Chapter 9 closes with recommendations I would
make to TT Line. | en_UK |
| dc.language.iso | en | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.title | Coordination and Capacity Management in Ferry Operations: Market Analysis, Deployment Planning and Resource Allocation at TT Line. | it_IT |
| dc.title.alternative | and Capacity Management in Ferry Operations: Market Analysis, Deployment Scheduling, and Resource Allocation at TT Line. | en_UK |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.subject.miur | ING-INF/04 - AUTOMATICA | |
| dc.publisher.name | Università degli studi di Genova | |
| dc.date.academicyear | 2025/2026 | |
| dc.description.corsolaurea | 11160 - COMPUTER ENGINEERING | |
| dc.description.area | 9 - INGEGNERIA | |
| dc.description.department | 100023 - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA, BIOINGEGNERIA, ROBOTICA E INGEGNERIA DEI SISTEMI | |