Modelli di regressione logistica bivariata per il monitoraggio di carriere accademiche

Abstract

Il presente lavoro di tesi analizza le performance accademiche degli studenti universitari durante il semestre filtro per l'accesso a medicina e odontoiatria. L'obiettivo principale è comprendere in quale misura le caratteristiche demografiche e il background scolastico degli studenti influenzino le probabilità di successo. Sono stati costruiti un modello logistico bivariato e uno logistico sequenziale per comprendere al meglio i vari aspetti di variabilità delle prove

This thesis analyzes the academic performance of university students during the screening semester for admission to Medicine and Dentistry. The primary objective is to understand to what extent students' demographic characteristics and educational background influence their probability of success. A bivariate logistic model and a sequential logistic model were constructed to better capture the various aspects of variability across the examinations.