Intelligenza Artificiale nei Sistemi Sanitari: Impatto Clinico, Valutazione Economica e Implicazioni di Policy

Abstract

L’intelligenza artificiale e la telemedicina sono sempre più promosse come strumenti per migliorare efficienza, accessibilità ed equità dell’assistenza sanitaria. Tuttavia, i loro effetti sull’organizzazione delle cure e sull’utilizzo dei servizi restano dibattuti, soprattutto in una regione come la Liguria. Questa tesi analizza AI e telemedicina nel sistema sanitario ligure attraverso tre prospettive: una revisione della regolamentazione europea e internazionale sull’intelligenza artificiale; un’indagine regionale sull’adozione dell’innovazione digitale, condotta con Regione Liguria; e un’analisi causale dell’impatto della telemedicina sui pazienti cardiologici dell’ASL3. La revisione normativa colloca l'Italia in un confronto con Stati Uniti, Cina e Unione Europea, fino all’AI Act europeo e alla normativa nazionale italiana. L’indagine, svolta presso nove istituzioni sanitarie liguri, evidenzia una diffusione disomogenea dell’innovazione digitale: l’AI rappresenta il 57% dei progetti identificati, ma il dato è trainato quasi interamente da una singola istituzione, mentre la telemedicina risulta più uniformemente distribuita. Sebbene la cardiologia sia tra le aree cliniche più coinvolte nei progetti digitali, non emergono applicazioni attive di AI in questo ambito, a differenza della diagnostica per immagini. Il nucleo empirico valuta la telemedicina su 10.295 pazienti cardiologici trattati presso l’ASL3 nel 2024. Attraverso propensity score matching e regressione binomiale negativa, l’uso della telemedicina risulta associato a un aumento significativo delle visite specialistiche totali e cardiologiche, senza effetti significativi sui ricoveri urgenti o programmati. I risultati suggeriscono che la telemedicina integri, più che sostituire, l’assistenza tradizionale, rafforzando il follow-up ambulatoriale senza ridurre il ricorso ai servizi ospedalieri.

Artificial intelligence and telemedicine are increasingly promoted as tools to improve efficiency, accessibility, and equity in healthcare. Yet their effects on care organisation and service use remain debated, especially in a region like Liguria. This thesis examines AI and telemedicine in the Ligurian healthcare system through three analyses: a review of European and international AI regulation; a regional survey on digital innovation adoption, conducted with Regione Liguria; and a causal analysis of telemedicine’s impact among cardiology patients of ASL3. The regulatory review places Italy and Europe within a comparison with the United States, China, and the European Union, up to the EU AI Act and Italy’s national AI legislation. The survey, covering nine Ligurian healthcare institutions, shows uneven diffusion of digital innovation: AI accounts for 57% of the projects identified, but this result is driven almost entirely by a single institution, while telemedicine is more evenly distributed. Although cardiology is among the clinical areas most involved in digital innovation projects, no active AI applications are reported in this field, unlike the concentration of AI initiatives in image-based diagnostics. The empirical core evaluates telemedicine among 10,295 cardiology patients treated within ASL3 in 2024. Using propensity score matching and negative binomial regression, telemedicine use is associated with a significant increase in total specialist visits and cardiology-specific visits, with no statistically significant effect on urgent or planned hospitalisations. These findings suggest that telemedicine complements, rather than replaces, traditional care, strengthening outpatient follow-up without reducing hospital-based services. Overall, the results support policy recommendations on data governance, stable funding for telemedicine as a continuity of care tool, and closer alignment between AI investment and clinical needs.