Sviluppo di un modello di analisi dati di commessa per aziende EPC

Abstract

Il presente elaborato propone lo sviluppo di un modello di analisi dati di commes- sa per aziende EPC, con applicazione al caso di Ansaldo Energia. L’obiettivo `e realizzare uno strumento in grado di monitorare dinamicamente l’andamento dei processi aziendali attraverso l’utilizzo della metodologia della System Dynamics e del software Powersim Studio 10. Nella prima parte vengono analizzati i principali Key Performance Indicators (KPI), la Balanced Scorecard e la catena del valore di Porter, evidenziandone vantaggi e limiti. Successivamente viene introdotta la System Dynamics come metodologia capace di rappresentare l’evoluzione dei processi nel tempo mediante stock, flussi e relazioni di feedback, superando le limitazioni delle analisi pura- mente statiche. Il modello sviluppato `e stato alimentato con dati di commesse reali forniti da Ansaldo Energia, successivamente elaborati in Microsoft Access e collegati a Powersim Studio 10. La simulazione `e stata realizzata su due pipeline principali, corrispondenti ai flussi Engineering (PGD) e Procurement (PDA), per le quali sono stati definiti specifici KPI dinamici destinati al monitoraggio delle performance. L’analisi dei risultati consente di confrontare i valori pianificati Scheduled con quelli effettivi Actual, individuando gli scostamenti pi`u significativi, le fasi mag- giormente soggette a criticit`a e i possibili colli di bottiglia. Il modello rappresenta quindi un supporto alle attivit`a di monitoraggio e di decisione, offrendo una vi- sione dinamica dell’evoluzione delle commesse e ponendo le basi per una futura integrazione con i sistemi informativi aziendali e con dati aggiornati in tempo reale.

This thesis presents the development of a project data analysis model for Engi- neering, Procurement and Construction (EPC) companies, with specific reference to the case study of Ansaldo Energia. The aim is to develop a tool capable of dynamically monitoring business processes through the application of the System Dynamics methodology implemented in Powersim Studio 10. The first part of the thesis examines the main Key Performance Indicators (KPIs), the Balanced Scorecard and Porter’s Value Chain, highlighting both their streng- ths and limitations. System Dynamics is then introduced as a methodology capa- ble of representing the evolution of business processes over time through stocks, flows and feedback relationships, thus overcoming the limitations of traditional static analyses. The proposed model was developed using real project data provi- ded by Ansaldo Energia, processed through Microsoft Access and integrated into Powersim Studio 10. The simulation focuses on two main pipelines, correspon- ding to the Engineering (PGD) and Procurement (PDA) workflows, for which a set of dynamic KPIs was defined to monitor process performance. The simulation results allow a comparison between scheduled and actual values, highlighting the main deviations from the project plan, the most critical process stages and the potential bottlenecks affecting project execution. The proposed model therefore provides an effective decision-support tool for project monitoring, offering a dynamic representation of project performance and laying the founda- tion for future integration with corporate information systems and real-time data sources.