La gestione industriale efficace nell'era dell'Industria 4.0: integrare energia, trasformazione organizzativa e cyber-resilienza per la performance ESG

Abstract

Il concetto di tecnologie di Industry 4.0, intelligenza artificiale (AI), edge computing, automazione avanzata e cybersicurezza industriale, in combinazione con gli imperativi della sostenibilità aziendale, ha aperto opportunità ma anche rischi per la gestione industriale. L’interesse del mondo accademico e dei professionisti è in crescita, ma i due ambiti restano separati. Gli studi tecnici si concentrano sulle prestazioni operative, mentre la ricerca ESG rimane in larga misura ancorata ai report e alla conformità normativa. Di conseguenza, gestire le industrie moderne significa comprendere bene questi aspetti ed essere in grado di collegarli tra loro. Questa tesi affronta proprio tale divario.[1]

L’argomento centrale dell’elaborato è che una gestione industriale efficace nell’era di Industry 4.0 richiede un “Framework di Gestione Industriale Multidimensionale (MIM)”, ossia un approccio che integri la valutazione della prontezza tecnologica, la strategia di resilienza energetica e la governance ESG, esaminate simultaneamente attraverso lenti tecnologiche, organizzative, macroeconomiche e geopolitiche. Questo framework è proposto non come un’astrazione accademica, bensì come una guida pratica che manager industriali, professionisti IT e analisti strategici possono utilizzare per allineare i sistemi operativi a contesti normativi, energetici e competitivi in continua evoluzione. La tesi si articola in tre capitoli interconnessi. La ricerca adotta una metodologia analitica mista che combina revisione della letteratura, analisi di scenario geopolitico e sintesi di casi pratici. Questo pluralismo metodologico costituisce di per sé un contributo: rende operativo l’argomento secondo cui i laureati in management devono essere in grado di muoversi con fluidità tra evidenze accademiche, dati macroeconomici e intelligence geopolitica in tempo reale quando forniscono consulenza sulla strategia industriale.

The concept of Industry 4.0 technologies, artificial intelligence (AI), edge computing, advanced automation, and industrial cybersecurity with corporate sustainability imperatives has opened opportunities along with risks for industrial management. The academic and practitioner interest is growing, however they stay separate. Technical studies focus on operational performance, while ESG research remains largely anchored in reports and compliance. Therefore, managing modern industries means understanding these things well and being able to connect dots. This thesis addresses that gap. The central argument of the paper is that effective industrial management in the Industry 4.0 era requires a “Multidimensional Industrial Management (MIM) Framework”, an approach that integrates technology readiness assessment, energy resilience strategy, and ESG governance, evaluated simultaneously through technological, organizational, macroeconomic, and geopolitical lenses. This framework is proposed not as an academic abstraction, but as a practitioner guide that industrial managers, IT professionals, and strategy analysts may use when aligning operational systems with shifting regulatory, energy, and competitive environments. The thesis covers three interconnected chapters. The thesis employs a mixed analytical methodology combining literature review, geopolitical scenario analysis, and practitioner case synthesis. This methodological pluralism is itself a contribution: it operationalizes the argument that management graduates must be equipped to move fluidly between academic evidence, macroeconomic data, and real-time geopolitical intelligence when advising on industrial strategy. This is the practitioner-academic integration that the MIM Framework formalizes.