"Modelli gestionali dei servizi sociali".

Abstract

La presente tesi analizza i modelli organizzativi dei servizi sociali alla luce delle trasformazioni che stanno interessando i sistemi di welfare contemporanei. La crescente complessità dei bisogni sociali, determinata dai cambiamenti demografici, economici e culturali, richiede infatti servizi capaci di garantire interventi integrati, flessibili e orientati alla centralità della persona. Partendo dall'evoluzione storica e normativa dei servizi sociali in Italia, il lavoro approfondisce il rapporto tra integrazione e specializzazione, evidenziando come queste due logiche organizzative rappresentino dimensioni complementari per assicurare una presa in carico efficace e una risposta adeguata ai bisogni sempre più multidimensionali della popolazione. La tesi affronta inoltre il tema della transizione digitale, con particolare riferimento alle potenzialità e alle criticità dell'intelligenza artificiale nei servizi sociali. Pur offrendo nuove opportunità per migliorare l'organizzazione e supportare i processi decisionali, tali strumenti richiedono un utilizzo attento agli aspetti etici, alla tutela dei diritti delle persone e al mantenimento della relazione di aiuto. L'analisi evidenzia come la qualità dei servizi sociali dipenda dalla capacità di integrare innovazione, competenze professionali e collaborazione tra servizi, promuovendo modelli organizzativi in grado di rispondere in modo efficace alle sfide del welfare contemporaneo.

This thesis examines the organizational models of social services in light of the transformations affecting contemporary welfare systems. Demographic, economic, and social changes have led to increasingly complex and multidimensional social needs, requiring social services to provide integrated, flexible, and person-centred interventions. Starting with the historical and legislative development of social services in Italy, the thesis explores the relationship between integration and specialization, highlighting how these organizational approaches should be considered complementary rather than alternative. Their effective balance is essential to ensure coordinated service provision and appropriate responses to the increasingly complex needs of individuals and communities. The thesis also addresses the impact of digital transformation, with particular attention to the opportunities and challenges associated with the use of artificial intelligence in social services. While AI has the potential to improve organizational efficiency, planning, and decision-making processes, its implementation raises important ethical and professional issues concerning transparency, data protection, fairness, and the preservation of the helping relationship. The study concludes that the quality of social services depends on the ability to combine organizational innovation, professional expertise, and interdisciplinary collaboration. In this perspective, artificial intelligence should be regarded as a tool to support professional practice rather than replace it, while maintaining the centrality of the person and the fundamental role of human relationships in social work.