La Regolazione dell'Immateriale come Costo di Transazione per l'Innovazione Algoritmica

Abstract

La presente tesi di ricerca si propone di analizzare l'impatto delle singole normative europee sui dati, nonché la loro interazione complessiva, sul tessuto delle Piccole e Medie Imprese (PMI) e sull'innovazione algoritmica, assumendo il “costo di transazione” come concetto chiave. Attraverso un'analisi verticale delle differenti discipline in materia, volta a evidenziarne punti di forza e debolezze rispetto alle PMI e alle nuove tecnologie, vengono proposti alcuni correttivi per garantire una visione d'insieme di stampo economico-giuridico. In quest'ottica, l'indagine si sofferma sulla disciplina della privacy e della gestione dei dati sanitari per uso secondario, sulla tecnica di Text and Data Mining, sul Data Act e, infine, sul regime di Open Data della Pubblica Amministrazione. Viene inoltre considerata la recente proposta di riordino regolatorio della Commissione Europea, denominata Digital Omnibus, valutandone l'efficienza e il grado di coinvolgimento dei piccoli attori di mercato. Infine, tramite una disamina orizzontale, si identificano le tendenze, le tecniche regolatorie e le criticità comuni che contraddistinguono il modello di governance dell'innovazione in ambito unionale. Tali criticità sono state strutturate in una gerarchia di problematiche, alla cui base si colloca la lentezza delle Istituzioni nella regolamentazione dell'immateriale, di natura sia politica sia squisitamente tecnica, dovuto alla necessità di disciplinare materie estremamente complesse e in costante evoluzione. L'obiettivo ultimo del lavoro è porre i dati al centro del dibattito attuale, riconoscendoli come la risorsa strategica cardine dell'era algoritmica.

This research thesis analyzes the impact of individual European data regulations, as well as their overall interaction, on Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs) and algorithmic innovation, using "transaction cost" as a key concept. Following a vertical analysis of the different regulations in this field, which highlights the strengths and weaknesses regarding SMEs and new technologies, several corrective measures are proposed to ensure a comprehensive legal and economic perspective. In particular, this approach is applied to examine privacy regulations and the management of health data for secondary use, the text and data mining technique (including all necessary clarifications), the Data Act, and finally, the Open Data regime for public administration data. Furthermore, the European Commission's recent regulatory reorganization proposal, known as the Digital Omnibus, is considered, along with an assessment of its efficiency and the involvement of small market actors. Lastly, through a horizontal review, European regulatory trends and techniques are identified, as well as the common critical issues that characterize the Union's regulatory model for innovation. These issues have been classified into a hierarchy of challenges, at the foundation of which lies the institutional sluggishness in regulating the intangible. This delay is primarily due to both political and purely technical issues, given the necessity of regulating highly complex and constantly evolving fields. The ultimate goal of this thesis is to place data at the center of the debate, recognizing it as the new strategic resource of the algorithmic era.