Estensione extranodale delle metastasi linfonodali dei carcinomi squamocellulari del distretto testa collo: accuratezza diagnostica dell'imaging

Abstract

Introduzione: L’estensione extranodale (ENE) è un importante fattore nei carcinomi squamocellulari (SCC) del distretto testa-collo, associato ad un peggioramento degli outcome prognostici e ad un rilevante impatto sulla scelta terapeutica. La conferma definitiva si ottiene con l’esame istopatologico post-operatorio. L’obiettivo dello studio è di identificare i criteri radiologici predittivi di estensione extranodale patologica (pENE) e sviluppare uno score radiologico semplificato per predirre pENE. Materiali e metodi: studio retrospettivo monocentrico su 346 pazienti affetti da tumori del distretto testa-collo e sottoposti a svuotamento linfonodale laterocervicale. Sono stati inclusi 123 pazienti con SCC, per un totale di 213 linfonodi sospetti valutati mediante Tomografia Computerizzata (TC) e/o Risonanza Magnetica (RM). Per ciascun linfonodo sono state valutate caratteristiche dimensionali e morfologiche suggestive di ENE, confrontate con il riscontro istopatologico di pENE. Risultati: Tra i 213 linfonodi analizzati, 72/213 (33,8%) sono risultati pENE-positivi e 141/213 (66,2%) pENE-negativi. All’analisi multivariata, l’irregolarità dei margini linfonodali, l’infiltrazione del grasso perinodale e la fusione patologica sono risultati predittori indipendenti di pENE. Il modello multivariato finale ha mostrato buona capacità discriminativa (AUC 0,853), con sensibilità 81,9%, specificità 79,4% e valore predittivo negativo 89,6%. Lo score radiologico, costruito sui tre predittori indipendenti, ha mantenuto performance sovrapponibili al modello completo (AUC 0,854; test di DeLong p=0,918). Conclusioni: I criteri morfologici radiologici risultano più informativi dei soli parametri dimensionali nella predizione di pENE. Lo score proposto può rappresentare uno strumento semplice, riproducibile e applicabile nella stratificazione clinica del rischio di ENE, contribuendo a una pianificazione terapeutica personalizzata.

Introduction: Extranodal extension (ENE) is an important prognostic factor in head and neck squamous cell carcinoma (SCC), associated with worse clinical outcomes and with a significant impact on treatment planning. However, its definitive confirmation relies on postoperative histopathological assessment. The aim of the current study is to identify radiological criteria predictive of pathological extranodal extension (pENE) and to develop a simplified radiological score for pENE prediction. Materials and methods: A single-center retrospective study was conducted on 346 patients with head and neck tumors who underwent cervical lymph node dissection. After applying inclusion and exclusion criteria, 123 patients with SCC were analyzed, for a total of 213 suspicious lymph nodes evaluated by Computed Tomography (CT) and/or Magnetic Resonance Imaging (MRI). For each lymph node, dimensional parameters and morphological imaging features suggestive of ENE were recorded and subsequently compared with histopathological evidence of pENE. Results: Among the 213 lymph nodes analyzed, 72/213 (33.8%) were pENE-positive and 141/213 (66.2%) were pENE-negative. In the multivariate analysis, irregular nodal margins, perinodal fat infiltration and pathologic nodal fusion were confirmed as independent predictors of pENE. The final multivariate model showed good discriminative ability (AUC 0.853), with a sensitivity of 81.9%, a specificity of 79.4% and a negative predictive value of 89.6%. The simplified radiological score, based on the three independent predictors, showed diagnostic performance comparable to the complete model (AUC 0.854; DeLong test p=0.918). Conclusions: Morphological radiological criteria are more informative than dimensional parameters alone in predicting pENE. The proposed score may serve as a simple, reproducible and easily applicable tool for preoperative ENE risk stratification, contributing to more personalized treatment planning.