A.I., benessere e risultati di apprendimento degli studenti universitari

Abstract

La tesi studia i cambiamenti derivanti dall’adozione dell’intelligenza artificiale nei processi di apprendimento degli studenti universitari in quanto temporaneamente emergenti dalla fusione delle agenzie umane e materiali. Oggetto di indagine sono il benessere e i risultati dell’apprendimento. Per procedere, si sono raccolte le conclusioni degli esperimenti e dei report organizzativi recenti. Gli esperimenti e le ricognizioni dipingono uno scenario disomogeneo, in cui gli effetti riconducibili all’adozione dell’IA nelle pratiche di apprendimento variano a seconda delle logiche di implementazione e dalle caratteristiche degli utilizzatori, come la competenza all’uso dello strumento. L’analisi sfrutta queste differenze interpretando i risultati della letteratura secondo la teoria della “danza delle agenzie” di Andrew Pickering, rielaborata in “coreografia della cura” da Gasparre e Tirabeni. La coreografia della cura mostra che l’implementazione di una tecnologia nelle logiche di azione che riguardano i processi organizzativi coinvolge umani e artefatti, che compiono resistenze e accomodamenti per cercare di integrare l’innovazione nelle pratiche esistenti. In questo modo si sono individuate diverse “coreografie dell’apprendimento”, che possono condurre gli studenti a beneficiare delle funzionalità della tecnologia, o verso conseguenze negative per l’acquisizione di conoscenza effettiva ed il benessere. In un contesto accademico in cui esistono regole chiare, i programmi sono impostati per favorire il ragionamento, sono presenti corsi di formazione e l’adozione avviene a seguito dello sforzo autonomo dello studente, l’IA può permettere di accedere a nuovi livelli di efficienza; offrendo, al contempo, punti di vista e feedback che favoriscano la qualità dell’apprendimento. Al contrario, senza linee guida istituzionali, competenze d’uso e consapevolezza dei limiti degli strumenti, gli studenti sono esposti al rischio di eccessiva dipendenza, con l’accettazione sistemati

The thesis examines the changes brought about by the adoption of artificial intelligence in university students’ learning processes, understood as temporarily emerging from the fusion of human and material agencies. The focuses of the investigation are well-being and learning outcomes. To proceed, the conclusions of recent experiments and organizational reports were collected. These experiments and surveys depict a heterogeneous scenario, in which the effects attributable to the adoption of AI in learning practices vary depending on implementation logics and on users’ characteristics, such as proficiency in using the tool. The analysis leverages these differences by interpreting findings from the literature through Andrew Pickering’s theory of the “dance of agency,” later reworked into the “choreography of care” by Gasparre and Tirabeni. The choreography of care shows that implementing a technology within action logics related to organizational processes involves humans and artifacts, which enact resistance and accommodation as they attempt to integrate innovation into existing practices. In this way, different “choreographies of learning” have been identified, which can lead students either to benefit from the technology’s functionalities or toward negative consequences for the acquisition of genuine knowledge and for well-being. In an academic context where clear rules exist, curricula are designed to foster reasoning, training courses are available, and adoption occurs through the student’s autonomous effort, AI can enable new levels of efficiency while also offering perspectives and feedback that improve the quality of learning. Conversely, without institutional guidelines, usage skills, and awareness of the tools’ limitations, students are exposed to the risk of excessive dependence, with systematic acceptance of answers undermining the foundations for effective learning. The aim, therefore, is to explain the change triggered by the adoption of AI in universiti