LE INDUSTRIE A RETE E IL RUOLO DELLO SPEDIZIONIERE: IL CASO DI B&T SERVICE SRL

Abstract

La presente tesi analizza le industrie a rete e il ruolo delle reti nei sistemi logistici e di trasporto, con particolare attenzione alle implicazioni economiche e organizzative derivanti dalla struttura delle interconnessioni. L’interesse per il tema nasce dalla crescente rilevanza delle reti nell’economia contemporanea e dalla necessità di comprendere come le configurazioni reticolari influenzino efficienza, creazione di valore e dinamiche operative. Dopo un inquadramento teorico delle network industries e delle principali caratteristiche economiche delle reti, il lavoro approfondisce il ruolo dello spedizioniere quale soggetto di coordinamento e integrazione dei flussi logistici. La trattazione teorica è affiancata da un case study aziendale, finalizzato ad applicare gli strumenti della network analysis alla rappresentazione e interpretazione di una rete logistica reale. L’analisi consente di evidenziare le differenze tra rilevanza economica e importanza strutturale dei nodi, mettendo in luce potenziali criticità, dipendenze e concentrazioni di rischio. I risultati contribuiscono alla comprensione dei meccanismi di funzionamento delle reti logistiche e offrono spunti di riflessione utili per la valutazione dell’efficienza e della resilienza dei sistemi di trasporto.

This thesis explores network industries and the role of networks within logistics and transport systems, with particular emphasis on the economic and organizational implications of network structures. The study is motivated by the growing importance of networks in modern economies and the need to understand how network configurations influence efficiency, value creation, and operational dynamics. After presenting the theoretical foundations of network industries and the key economic properties of networks, the research examines the freight forwarder’s role as a coordinator and integrator of logistics flows. The theoretical discussion is complemented by a company case study aimed at applying network analysis tools to the representation and interpretation of a real logistics network. The analysis highlights the differences between economic relevance and structural importance of nodes, revealing potential criticalities, dependencies, and risk concentrations. The findings contribute to a deeper understanding of logistics network behavior and provide insights for evaluating efficiency and resilience in transport systems.