Mostra i principali dati dell'item

dc.contributor.advisorBracco, Stefano <1978>
dc.contributor.advisorFresia, Matteo <1997>
dc.contributor.authorVella, Emanuele <1998>
dc.contributor.otherTommaso Robbiano
dc.date.accessioned2026-03-26T14:30:42Z
dc.date.available2026-03-26T14:30:42Z
dc.date.issued2026-03-23
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/15379
dc.description.abstractNegli ultimi anni, l'integrazione delle Fonti di Energia Rinnovabile (FER) ha subìto una significativa accelerazione, spinta dagli ambiziosi obiettivi climatici europei e dalla volatilità dei prezzi energetici derivante da un complesso scenario geopolitico. Il presente lavoro di tesi propone una valutazione della Hosting Capacity (HC) per analizzare i limiti tecnici legati a un'elevata penetrazione delle FER nelle reti di distribuzione. La HC è definita come la massima potenza aggiuntiva che può essere immessa in una rete senza compromettere la sicurezza e l'affidabilità dell'esercizio. Lo studio approfondisce due metodologie principali: una valutazione condotta tramite il software open-source VeraGrid e un algoritmo di Optimal Power Flow (OPF) sviluppato appositamente per massimizzare le immissioni di potenza. Entrambi gli approcci sono applicati a due casi studio: una rete in bassa tensione (BT) a 4 nodi e una rete a media-bassa tensione (MT/BT) a 15 nodi estratta dal dataset SimBench. L'analisi si basa su dodici "giorni tipo", che rappresentano i profili medi mensili di generazione e consumo con una risoluzione temporale di 15 minuti, permettendo una valutazione completa su diverse topologie e condizioni di carico. La tesi è strutturata come segue: il Capitolo 1 introduce le FER e lo scenario energetico italiano; il Capitolo 2 esamina la letteratura sulla HC; il Capitolo 3 descrive l'OPF sviluppato ad hoc; il Capitolo 4 presenta VeraGrid; il Capitolo 5 dettaglia i casi studio; il Capitolo 6 analizza i risultati per entrambi i modelli OPF e VeraGrid ed effettua un'analisi comparativa tra di essi; e il Capitolo 7 presenta le conclusioni finali.it_IT
dc.description.abstractIn recent years, the integration of Renewable Energy Sources (RES) has accelerated significantly, driven by ambitious European climate targets and energy price volatility resulting from a complex geopolitical landscape. This thesis presents a Hosting Capacity (HC) assessment to evaluate the technical limitations of high RES penetration within Distribution Networks (DNs). HC is defined as the maximum additional power that can be injected into a DN without compromising the safety and reliability of network operations. The study explores two primary methodologies: an evaluation using the open-source software VeraGrid and a custom-developed Optimal Power Flow (OPF) algorithm designed to maximize additional power injections. Both methodologies are applied to two study cases: a 4-bus Low Voltage (LV) grid and a 15-bus Medium-to-Low Voltage (MV/LV) grid extracted from the SimBench dataset. The study cases are analysed using twelve "typical days", representing average monthly generation and consumption profiles, on a 15-minute time scale. This allows for a comprehensive assessment of the methodologies across different network topologies and loading conditions. The thesis is structured as follows: Chapter 1 introduces RES and the Italian energy scenario; Chapter 2 reviews the literature on HC; Chapter 3 describes the custom-developed OPF; Chapter 4 presents VeraGrid; Chapter 5 details the study cases; Chapter 6 analyzes the results for both the OPF and VeraGrid models and performs a comparative analysis between them; and Chapter 7 presents the final conclusions.en_UK
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.titleValutazione dell’Impatto dell’Elevata Penetrazione di Fonti di Energia Rinnovabile sulle Reti di Distribuzione Elettrica mediante Analisi di Hosting Capacityit_IT
dc.title.alternativeEvaluating the Impact of High Penetration of Renewable Energy Sources on Distribution Power Networks through Hosting Capacity Analysisen_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.subject.miurING-IND/33 - SISTEMI ELETTRICI PER L'ENERGIA
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2024/2025
dc.description.corsolaurea10170 - ENERGY ENGINEERING
dc.description.area9 - INGEGNERIA
dc.description.department100025 - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA MECCANICA, ENERGETICA, GESTIONALE E DEI TRASPORTI


Files in questo item

Questo item appare nelle seguenti collezioni

Mostra i principali dati dell'item