| dc.contributor.advisor | Bracco, Stefano <1978> | |
| dc.contributor.advisor | Fresia, Matteo <1997> | |
| dc.contributor.author | Vella, Emanuele <1998> | |
| dc.contributor.other | Tommaso Robbiano | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-26T14:30:42Z | |
| dc.date.available | 2026-03-26T14:30:42Z | |
| dc.date.issued | 2026-03-23 | |
| dc.identifier.uri | https://unire.unige.it/handle/123456789/15379 | |
| dc.description.abstract | Negli ultimi anni, l'integrazione delle Fonti di Energia Rinnovabile (FER) ha subìto una significativa accelerazione, spinta dagli ambiziosi obiettivi climatici europei e dalla volatilità dei prezzi energetici derivante da un complesso scenario geopolitico. Il presente lavoro di tesi propone una valutazione della Hosting Capacity (HC) per analizzare i limiti tecnici legati a un'elevata penetrazione delle FER nelle reti di distribuzione. La HC è definita come la massima potenza aggiuntiva che può essere immessa in una rete senza compromettere la sicurezza e l'affidabilità dell'esercizio.
Lo studio approfondisce due metodologie principali: una valutazione condotta tramite il software open-source VeraGrid e un algoritmo di Optimal Power Flow (OPF) sviluppato appositamente per massimizzare le immissioni di potenza. Entrambi gli approcci sono applicati a due casi studio: una rete in bassa tensione (BT) a 4 nodi e una rete a media-bassa tensione (MT/BT) a 15 nodi estratta dal dataset SimBench. L'analisi si basa su dodici "giorni tipo", che rappresentano i profili medi mensili di generazione e consumo con una risoluzione temporale di 15 minuti, permettendo una valutazione completa su diverse topologie e condizioni di carico.
La tesi è strutturata come segue: il Capitolo 1 introduce le FER e lo scenario energetico italiano; il Capitolo 2 esamina la letteratura sulla HC; il Capitolo 3 descrive l'OPF sviluppato ad hoc; il Capitolo 4 presenta VeraGrid; il Capitolo 5 dettaglia i casi studio; il Capitolo 6 analizza i risultati per entrambi i modelli OPF e VeraGrid ed effettua un'analisi comparativa tra di essi; e il Capitolo 7 presenta le conclusioni finali. | it_IT |
| dc.description.abstract | In recent years, the integration of Renewable Energy Sources (RES) has accelerated significantly, driven by ambitious European climate targets and energy price volatility resulting from a complex geopolitical landscape. This thesis presents a Hosting Capacity (HC) assessment to evaluate the technical limitations of high RES penetration within Distribution Networks (DNs). HC is defined as the maximum additional power that can be injected into a DN without compromising the safety and reliability of network operations.
The study explores two primary methodologies: an evaluation using the open-source software VeraGrid and a custom-developed Optimal Power Flow (OPF) algorithm designed to maximize additional power injections. Both methodologies are applied to two study cases: a 4-bus Low Voltage (LV) grid and a 15-bus Medium-to-Low Voltage (MV/LV) grid extracted from the SimBench dataset.
The study cases are analysed using twelve "typical days", representing average monthly generation and consumption profiles, on a 15-minute time scale. This allows for a comprehensive assessment of the methodologies across different network topologies and loading conditions.
The thesis is structured as follows: Chapter 1 introduces RES and the Italian energy scenario; Chapter 2 reviews the literature on HC; Chapter 3 describes the custom-developed OPF; Chapter 4 presents VeraGrid; Chapter 5 details the study cases; Chapter 6 analyzes the results for both the OPF and VeraGrid models and performs a comparative analysis between them; and Chapter 7 presents the final conclusions. | en_UK |
| dc.language.iso | en | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.title | Valutazione dell’Impatto dell’Elevata Penetrazione di Fonti di Energia Rinnovabile sulle Reti di Distribuzione Elettrica mediante Analisi di Hosting Capacity | it_IT |
| dc.title.alternative | Evaluating the Impact of High Penetration of Renewable Energy Sources on Distribution Power Networks through Hosting Capacity Analysis | en_UK |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.subject.miur | ING-IND/33 - SISTEMI ELETTRICI PER L'ENERGIA | |
| dc.publisher.name | Università degli studi di Genova | |
| dc.date.academicyear | 2024/2025 | |
| dc.description.corsolaurea | 10170 - ENERGY ENGINEERING | |
| dc.description.area | 9 - INGEGNERIA | |
| dc.description.department | 100025 - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA MECCANICA, ENERGETICA, GESTIONALE E DEI TRASPORTI | |