Miglioramento del monitoraggio dei flussi informativi tra sistemi: mappatura casistiche e automatismi di supporto.

Abstract

Il presente elaborato analizza l’ottimizzazione dei flussi informativi tra sistemi eterogenei nel settore della logistica postale, basandosi sull'esperienza di tirocinio presso Leonardo S.p.A. nel servizio di Application Management. Il focus è rivolto all'architettura di integrazione tra SAP PM, IBM Maximo EAM 7 e il middleware SAP XI, deputata alla gestione della manutenzione di una vasta rete di impianti su scala nazionale. L'analisi evidenzia come la sincronizzazione tra le piattaforme sia frequentemente compromessa da errori applicativi, derivanti da inserimenti manuali errati, dati incompleti o codifiche non conformi. Tali anomalie, pur non essendo imputabili a guasti tecnici del sistema, causano il blocco dei messaggi e la perdita di coerenza del dato tra i database. Attualmente, la rilevazione di tali criticità è affidata a un monitoraggio manuale periodico da parte degli operatori su sistema SAP, un processo privo di un sistema di alert attivo, che comporta tempistiche risolutive dispendiose e un rischio elevato di backlog. L’obiettivo della tesi è la proposta di un modello di monitoraggio automatizzato dei flussi di scambio. Attraverso lo studio delle logiche di scarto dei messaggi, si delinea una soluzione capace di intercettare proattivamente l’errore e notificare tempestivamente i soggetti coinvolti. L'implementazione di tale automazione mira a ridurre drasticamente i tempi di risoluzione delle incongruenze, garantendo l'integrità dei KPI contrattuali e una maggiore efficienza operativa nell'intero processo di manutenzione.

This thesis analyses the optimisation of information flows between heterogeneous systems in the postal logistics sector, drawing on the internship experience at Leonardo S.p.A. within the Application Management service. The focus is on the integration architecture between SAP PM, IBM Maximo EAM 7 and the SAP XI middleware, which is responsible for managing maintenance activities on a large network of plants at national level. The analysis shows that synchronisation between the platforms is frequently compromised by application errors arising from incorrect manual entries, incomplete data or non-compliant codifications. Although these anomalies are not attributable to technical failures of the systems, they cause message blocking and loss of data consistency between databases. At present, the detection of such issues relies on periodic manual monitoring by operators on the SAP system, a process without any active alert mechanism, which leads to lengthy resolution times and a high risk of backlog. The aim of this thesis is to propose a model for automated monitoring of the exchange flows. By analysing the message rejection logic, a solution is outlined that can proactively detect errors and promptly notify the stakeholders involved. The implementation of this automation is intended to drastically reduce the time required to resolve inconsistencies, thereby preserving the integrity of contractual KPIs and improving operational efficiency across the entire maintenance process.