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Progettazione e re-ingegnerizzazione dell’architettura software di un assistente virtuale multimodale

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tesi36904902.pdf (5.002Mb)
Author
Apostu, Andrei <2002>
Date
2026-02-19
Data available
2026-02-26
Abstract
L'evoluzione delle interfacce uomo-macchina richiede sistemi capaci di trascendere la semplice esecuzione di comandi per abbracciare la fluidità di un'interazione naturale. Questa tesi documenta la rifondazione di GAIA: non la mera costruzione di un assistente virtuale, ma la progettazione di un'architettura cognitiva capace di orchestrare la multimodalità nel web moderno. Ispirandosi ai meccanismi biologici, il sistema è stato modellato separando nettamente la percezione degli stimoli, il ragionamento e l'azione. Il risultato è un "cervello" digitale svincolato dal "corpo" tecnologico che lo ospita, in grado di trasformare flussi di dati eterogenei in comportamenti reattivi. Il progetto dimostra come, attraverso un design modulare e un'astrazione rigorosa, sia possibile superare la rigidità del codice tradizionale per creare un'infrastruttura software viva, scalabile e pronta a sostenere la prossima generazione di esperienze digitali immersive.
 
The evolution of human-computer interfaces demands systems capable of transcending simple command execution to embrace the fluidity of natural interaction. This thesis documents the architectural overhaul of GAIA: not the mere construction of a virtual assistant, but the design of a cognitive architecture capable of orchestrating multimodality within the modern web ecosystem. Drawing inspiration from biological mechanisms, the system has been modeled by strictly decoupling stimulus perception, reasoning, and actuation. The resulting framework provides a digital "brain" abstracted from the underlying technological "body," enabling the transformation of heterogeneous data streams into reactive behaviors. This work demonstrates how, through modular design and rigorous abstraction, it is possible to overcome the rigidity of legacy codebases to create a living, scalable software infrastructure, engineered to support the next generation of immersive digital experiences.
 
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Collections
  • Laurea Triennale [4361]
URI
https://unire.unige.it/handle/123456789/14909
Metadata
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