Intelligenza artificiale nella Pubblica Amministrazione tra distruzione creatrice e resistenze culturali: analisi comparativa tra Italia e Paesi Bassi

Abstract

L’intelligenza artificiale è tra le trasformazioni più dirompenti degli ultimi decenni, in quanto può rivoluzionare processi, decisioni e relazioni nell’ambito delle organizzazioni lavorative. La Pubblica Amministrazione costituisce un osservatorio privilegiato di tale transizione, in cui coesistono promesse di efficienza e possibili criticità legate a trasparenza, accountability e resistenze culturali. Nel primo capitolo di questa tesi si analizzano i benefici derivanti dall’introduzione dell’IA nelle organizzazioni e le possibili resistenze, lette alla luce del cultural lag. Il capitolo integra la prospettiva schumpeteriana della distruzione creatrice, sottolineando il ruolo rilevante di una regia pubblica nel governo della transizione. Nel secondo capitolo si descrivono i rischi dell’uso dell’IA nei luoghi di lavoro: crescita della domanda di competenze avanzate e possibili resistenze al cambiamento, impatti su identità e status professionale e maggiore pressione sui tempi di lavoro. Si analizza inoltre la variabilità delle reazioni dei lavoratori e le implicazioni dell’introduzione dell’IA per la forma burocratica e la discrezionalità decisionale. Nel terzo capitolo, utilizzando i dati ricavati dall’open dataset del Public Sector Tech Watch (PSTW), si propone un’analisi comparativa dell’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione in Italia e nei Paesi Bassi. I casi sono ricodificati secondo una tassonomia funzionale (street-level, screen-level e system-level) per valutare la profondità dell’impatto dell’IA sui processi amministrativi; in chiusura, si formulano alcune indicazioni di change management per un’adozione dell’IA più sostenibile.

Artificial intelligence is among the most disruptive transformations of recent decades, as it can reshape processes, decisions, and relationships within workplace organizations. Public administration provides a privileged vantage point from which to observe this transition, where promises of greater efficiency coexist with potential challenges related to transparency, accountability, and cultural resistance. The first chapter examines the benefits arising from the introduction of AI in organizations and the possible forms of resistance, interpreted through the lens of cultural lag. It also incorporates Schumpeter’s perspective on creative destruction, emphasizing the pivotal role of public steering in governing the transition. The second chapter outlines the risks associated with the use of AI in the workplace, including the growing demand for advanced skills and the resulting resistance to change, impacts on professional identity and status, and increasing time pressure. It further analyzes how workers’ reactions vary according to roles and expectations, and discusses the implications of AI adoption for bureaucratic structures and decision-making discretion. Drawing on data from the open Public Sector Tech Watch (PSTW) dataset, the third chapter presents a comparative analysis of AI adoption in public administration in Italy and the Netherlands. Cases are recoded using a functional taxonomy (street-level, screen-level, and system-level) to assess the depth of AI’s impact on administrative processes; the chapter concludes by offering change-management recommendations to support more sustainable AI adoption.