Progettazione e Valutazione di GLUCOWELL: un Assistente Conversazionale basato su AI per l’Autogestione del Diabete

Abstract

Questa tesi presenta la progettazione, lo sviluppo e la validazione pratica di GLUCOWELL, un assistente digitale per iPhone progettato per supportare l’autogestione negli adulti affetti da diabete di tipo 2.

Sviluppato durante un tirocinio remoto della durata di dieci mesi presso Key Patient Insights in Florida, negli Stati Uniti, e realizzato senza finanziamenti esterni, il progetto ha integrato metodologie di design human-centered con specifiche funzionalità di machine learning, nel pieno rispetto di rigorosi requisiti clinici e normativi.

This thesis information the design, development, and practical validation of GLUCOWELL, an iPhone-based digital companion designed to aid self-management for adults with type 2 diabetes. Developed during a ten-month remote internship at Key Patient Insights in Florida, the United States, and without external funding, the project combined human-centered design methodologies with specific machine-learning features, all while adhering to stringent clinical and regulatory requirements.