La Ricerca Operativa applicata allo Sport Management: modelli di ottimizzazione per la gestione degli acquisti nel calcio professionistico

Abstract

Il presente elaborato analizza il calcio professionistico come settore economico complesso, nel quale la dimensione sportiva si intreccia con logiche aziendali, finanziarie e decisionali sempre più strutturate. L’obiettivo è dimostrare come l’applicazione di strumenti di Ricerca Operativa (RO) possa supportare in modo concreto le scelte gestionali dei club, migliorando l’efficienza e la razionalità dei processi decisionali, in particolare nella delicata fase di mercato. Dopo aver approfondito le caratteristiche economiche del sistema calcistico e le dinamiche del mercato dei trasferimenti, il lavoro esplora l’evoluzione della RO all’interno dello sport management, evidenziandone il valore come supporto quantitativo all’allocazione delle risorse, alla selezione dei giocatori e alla pianificazione organizzativa. Su questa base teorica viene sviluppato un modello di ottimizzazione, costruito e implementato su Microsoft Excel, concepito come strumento operativo capace di individuare combinazioni ottimali di calciatori da acquistare nel rispetto dei vincoli economici, tecnici e regolamentari. Il modello, basato su logiche di programmazione lineare, mira a rendere accessibili le potenzialità della RO anche a contesti con risorse limitate, dimostrando come un approccio quantitativo e trasparente possa contribuire a una gestione più sostenibile e data-driven del calcio professionistico.

This thesis analyzes professional football as a complex economic sector in which the sporting dimension intertwines with increasingly structured business, financial, and managerial logics. The objective is to demonstrate how the application of Operations Research (OR) tools can concretely support managerial decision-making within football clubs, enhancing the efficiency and rationality of processes, particularly during the delicate transfer market phase. After examining the economic features of the football system and the dynamics of the transfer market, the study explores the evolution of OR within sport management, highlighting its value as a quantitative support tool for resource allocation, player selection, and organizational planning. Building on this theoretical framework, the work develops an optimization model, designed and implemented in Microsoft Excel, conceived as an operational tool capable of identifying optimal combinations of players to be acquired while respecting economic, technical, and regulatory constraints. The model, based on linear programming logic, aims to make the potential of OR accessible even to organizations with limited resources, demonstrating how a quantitative and transparent approach can contribute to a more sustainable, efficient, and data-driven management of professional football.