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L'Intelligenza Artificiale nella valutazione delle lesioni cutanee croniche: una revisione sistematica delle evidenze cliniche

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tesi35932902.pdf (780.1Kb)
Author
Paoletti, Giada <2002>
Date
2025-11-26
Data available
2025-12-04
Abstract
La gestione delle lesioni cutanee croniche rappresenta una sfida rilevante per la professione infermieristica, a causa dell'elevata incidenza e del notevole impatto economico. L'infermiere riveste un ruolo centrale nella presa in carico del paziente, ma la valutazione clinica rimane soggettiva. L'Intelligenza Artificiale (IA) offre nuove prospettive nel Wound Care, consentendo di analizzare immagini cliniche e prevedere esiti con alta accuratezza. Obiettivo: analizzare le evidenze scientifiche sull'impiego dell'IA nella valutazione delle lesioni cutanee croniche. Metodo: revisione sistematica della letteratura su PubMed e Scopus (2020-2025). Risultati: 28 articoli mostrano l'efficacia dell'IA nel supportare la valutazione infermieristica, con accuratezza fino al 92% e correlazione inter-valutatore del 98%. L'IA migliora l'oggettività, la riproducibilità e la tempestività delle valutazioni, ma richiede formazione specifica e consapevolezza etico-professionale. Conclusione: l'IA è un alleato strategico per l'infermiere, migliorando l'assistenza e sostenendo il processo decisionale.
 
Chronic wound management represents a significant challenge for nursing, due to high incidence and economic impact. Nurses play a central role, but clinical assessment remains subjective. Artificial Intelligence (AI) offers new perspectives in Wound Care, analyzing images and predicting outcomes with high accuracy. Objective: analyze evidence on AI in chronic wound assessment. Method: systematic review on PubMed and Scopus (2020-2025). Results: 28 articles show AI's effectiveness in supporting nursing assessment, with up to 92% accuracy and 98% inter-rater correlation. AI improves objectivity, reproducibility, and timeliness, but requires specific training and ethical awareness. Conclusion: AI is a strategic ally for nurses, enhancing care and decision-making.
 
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Collections
  • Laurea Triennale [4018]
URI
https://unire.unige.it/handle/123456789/14183
Metadata
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