L'intelligenza artificiale: percezioni, conoscenze e attitudini degli infermieri come predittori dell'intention to leave, validazione di uno strumento e studio pilota

Abstract

Obiettivo: L’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nella sanità presenta opportunità e sfide significative per infermieri e altri professionisti sanitari. L’adozione dell’IA può influenzare l’ambiente di lavoro degli infermieri, i flussi assistenziali, la qualità delle cure e la sicurezza del paziente. Questo studio ha come obiettivo la validazione di un questionario volto ad indagare le percezioni, le conoscenze e gli approcci degli infermieri italiani nei confronti delle IA generative, valutando anche i fattori che possono facilitare o ostacolare il loro impiego nella pratica clinica, correlata al fenomeno dell’intention to stay. Metodi: È stato realizzato un processo di validazione di un questionario specifico per infermieri. Il questionario è stato adattato e tradotto al contesto italiano secondo le procedure standardizzate (inclusi forward-backward translation). È stata condotta la validazione di contenuto mediante la valutazione da parte di esperti del settore. La consistenza del contenuto è stata misurata con lo Scale Content Validity Index (S-CVI) a livello di scala, e sono stati valutati anche gli aspetti di validità di facciata (face validity). Risultati: I risultati mostrano un S-CVI pari a 0,90, livello che indica una validità di contenuto considerata adeguata allo strumento nel suo complesso. Anche la validità di facciata ha mostrato risultati positivi, confermando la chiarezza, la pertinenza e l’appropriatezza dei singoli item ai fini della rilevazione delle percezioni, delle conoscenze e degli atteggiamenti degli infermieri verso le IA generative. Tali risultati supportano l’uso del questionario per la raccolta di dati empirici in ambito infermieristico in Italia. Conclusioni: Alla luce dei risultati ottenuti, il questionario può considerarsi validato per l’uso nel contesto infermieristico italiano.

Objective: The integration of artificial intelligence (AI) in healthcare presents significant opportunities and challenges for nurses and other healthcare professionals. The adoption of AI can affect the nurses' work environment, care flows, quality of care and patient safety. This study aims to validate a questionnaire aimed at investigating the perceptions, knowledge and approaches of Italian nurses towards generative AI, also evaluating the factors that can facilitate or hinder their use in clinical practice, related to the phenomenon of intention to stay. Methods: A validation process of a specific questionnaire for nurses was carried out. The questionnaire was adapted and translated to the Italian context according to standardized procedures (including forward-backward translation). Content validation was conducted through evaluation by industry experts. Content consistency was measured with the Scale Content Validity Index (S-CVI) at the scale level, and face validity aspects were also evaluated. Results: The results show an S-CVI of 0.90, a level that indicates a content validity considered adequate for the instrument as a whole. Facade validity also showed positive results, confirming the clarity, relevance and appropriateness of the individual items for the purposes of detecting nurses' perceptions, knowledge and attitudes towards generative AI. Such results support the use of the questionnaire for the collection of empirical data in nursing in Italy. Conclusions: In light of the results obtained, the questionnaire can be considered validated for use in the Italian nursing context.