"Associazione tra indici di laboratorio standard e outcome clinici in pazienti con tumore della mammella sottoposte a chemioterapia adiuvante"

Abstract

Background:Il carcinoma mammario (BC) è una delle neoplasie più comuni a livello mondiale e il miglioramento della valutazione prognostica è fondamentale per guidare la terapia. Gli indici di laboratorio standard—come i parametri dell’emocromo e i punteggi compositi nutrizionali o infiammatori—sono economici e di routine nella pratica clinica. Sebbene studiati per la loro associazione con la risposta al trattamento e la sopravvivenza,il loro utilizzo nel BC rimane limitato. Le evidenze attuali sono scarse,retrospettive ed eterogenee. Tuttavia,la loro accessibilità giustifica ulteriori studi sul loro potenziale ruolo nel supporto delle decisioni cliniche. Obiettivo dello studio:Esplorare il significato prognostico degli indici di laboratorio standard in pazienti con BC sottoposte a chemioterapia adiuvante,al fine di valutarne rilevanza e limiti in contesti reali. Design e Metodi:I dati dell’emocromo completo, insieme ai marker di laboratorio standard,sono stati raccolti retrospettivamente da una coorte consecutiva di pazienti con BC precoce sottoposte a chemioterapia adiuvante. I dati sono stati registrati al baseline, dopo il primo ciclo e al termine del trattamento. Le associazioni tra i parametri di laboratorio e la sopravvivenza libera da malattia (DFS) sono state valutate mediante analisi di regressione COX univariata e multivariata. Risultati Sono state incluse 343 pazienti;15 sono state escluse per malattia metastatica de-novo o assenza di follow-up (FU). Il FU mediano è stato di 43,57 mesi. Il numero assoluto di neutrofili al baseline,il rapporto neutrofili-linfociti e il colesterolo totale—analizzati come variabili discrete—sono risultati significativamente associati alla DFS. Conclusioni: Alcuni indici di laboratorio possono avere valore prognostico in questo tipo di pazienti,tuttavia la loro integrazione nella pratica clinica richiede validazione prospettica, standardizzazione dei cut-point e valutazione all'interno di modelli prognostici multiparametrici.

Background: Breast cancer (BC) is one of the most common malignancies worldwide, and improving prognostic assessment is crucial to guide therapy. Standard laboratory indices—such as blood count parameters and composite nutritional or inflammatory scores—are inexpensive and routinely available. While explored for associations with treatment response and survival, their use in BC remains limited. Current evidence is sparse, mainly retrospective, and methodologically inconsistent. Nevertheless, their accessibility warrants further study of their potential role in supporting clinical decisions. Study aim: This work investigates the prognostic significance of standard laboratory indices in BC patients receiving adjuvant chemotherapy, aiming to clarify their potential value and limits in real-world practice. Design and methods: Complete blood count and other routine laboratory markers were retrospectively collected from consecutive patients with early BC undergoing adjuvant chemotherapy. Data were recorded at baseline, after the first cycle, and at treatment completion. Associations between laboratory variables and disease-free survival (DFS) were evaluated through univariable and multivariable Cox regression. Results: A total of 343 patients were included; 15 were excluded due to de-novo metastatic BC or missing follow-up (FU). Median FU was 43.57 months (IQR: 26.5–62.45). Baseline neutrophil count, neutrophil-to-lymphocyte ratio, and total cholesterol—analyzed as discrete variables after optimal cut-point definition—were significantly associated with DFS in both univariable and multivariable analyses. Conclusions: Selected laboratory indices may hold prognostic value in BC patients receiving adjuvant chemotherapy. However, their integration into clinical practice requires prospective validation, clearer understanding of biological mechanisms, standardization of cut-offs, and assessment within multiparametric risk models.