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dc.contributor.advisorSommariva, Sara <1989>
dc.contributor.authorArata, Laura <2001>
dc.contributor.otherChiara Razzetta
dc.date.accessioned2025-10-02T14:13:00Z
dc.date.available2025-10-02T14:13:00Z
dc.date.issued2025-09-26
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/12955
dc.description.abstractIl capitolo 1 consiste in uno studio dell'analisi di correlazione e dell'analisi in componenti principali. Il capitolo 2 presenta la struttura del classificatore XGBoost e la tecnica SHAP per la valutazione delle variabili. Il capitolo 3 presenta i risultati delle tecniche applicate ad un caso di studio reale.it_IT
dc.description.abstractChapter 1 consists of a study of correlation analysis and principal component analysis. Chapter 2 presents the structure of the XGBoost classifier and the SHAP technique which is used for feature ranking. Chapter 3 presents the results of the techniques applied to a real case study.en_UK
dc.language.isoit
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.titleAnalisi multivariata e feature ranking per l’identificazione delle variabili più rilevanti nella classificazione di fenotipi SLA.it_IT
dc.title.alternativeMultivariate analysis and feature ranking for the identification of the most relevant variables in the classification of ALS phenotypes.en_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.subject.miurSECS-S/01 - STATISTICA
dc.subject.miurSECS-S/01 - STATISTICA
dc.subject.miurING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2024/2025
dc.description.corsolaurea8766 - STATISTICA MATEMATICA E TRATTAMENTO INFORMATICO DEI DATI
dc.description.area7 - SCIENZE MAT.FIS.NAT.
dc.description.department100021 - DIPARTIMENTO DI MATEMATICA


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