Analisi multivariata e feature ranking per l’identificazione delle variabili più rilevanti nella classificazione di fenotipi SLA.

Abstract

Il capitolo 1 consiste in uno studio dell'analisi di correlazione e dell'analisi in componenti principali. Il capitolo 2 presenta la struttura del classificatore XGBoost e la tecnica SHAP per la valutazione delle variabili. Il capitolo 3 presenta i risultati delle tecniche applicate ad un caso di studio reale.

Chapter 1 consists of a study of correlation analysis and principal component analysis. Chapter 2 presents the structure of the XGBoost classifier and the SHAP technique which is used for feature ranking. Chapter 3 presents the results of the techniques applied to a real case study.