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Sviluppo Integrazione Backend

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tesi33440846.pdf (2.124Mb)
Author
Gastaldi, Sebastiano <1986>
Date
2025-07-28
Data available
2025-07-31
Abstract
Il presente progetto di tesi illustra la progettazione e implementazione di un chatbot AI per il supporto tecnico di OnTheCloud Srl. Il progetto abbina le funzionalità di comprensione linguistica di GPT-4 con la piattaforma di comunicazione della società Konsolex e Telegram, costruendo così un canale di supporto tecnico automatico per gli utenti dei servizi cloud. Abbiamo costruito questa soluzione per rispondere al problema concreto che affrontano quotidianamente: come garantire assistenza tecnica continuativa nonostante un team ridotto. Il sistema che ho sviluppato interviene su tre livelli: risponde automaticamente alle domande frequenti, permette di eseguire direttamente comandi operativi sulla piattaforma e, quando necessario, passa la conversazione a tecnici umani senza perdere il contesto. La struttura del codice, organizzata in moduli e scritta in TypeScript con Node.js, rappresenta un caso pratico di come si possa integrare l'AI nel flusso di lavoro esistente del supporto clienti. I risultati tangibili includono una risposta tecnica più veloce, maggiore coerenza nelle procedure di risoluzione dei problemi e un migliore utilizzo delle competenze tecniche dello staff di OnTheCloud.
 
This thesis project illustrates the design and implementation of an AI chatbot for the technical support of OnTheCloud Srl. The project combines the language understanding capabilities of GPT-4 with the Konsolex communication platform and Telegram, thus creating an automated technical support channel for the company’s cloud service users. We developed this solution to address a concrete problem they face daily: how to ensure continuous technical assistance despite having a small team. The system I developed operates on three levels: it automatically answers frequently asked questions, allows direct execution of operational commands on the platform, and, when necessary, hands over the conversation to human technicians without losing context. The code structure, organised into modules and written in TypeScript with Node.js, represents a practical example of how AI can be integrated into the existing customer support workflow. Tangible results include faster technical responses, greater consistency in problem resolution procedures, and better utilisation of the technical skills of OnTheCloud’s staff.
 
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Collections
  • Laurea Triennale [3218]
URI
https://unire.unige.it/handle/123456789/12752
Metadata
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