Come l’impiego dei Big Data nella supply chain agro-alimentare contribuisce in chiave di sostenibilità sociale

Abstract

La trasformazione digitale del settore agroalimentare ha portato i Big Data ad assumere un ruolo sempre più centrale nella gestione dei sistemi produttivi, distributivi e di consumo. L’analisi dei dati su larga scala consente infatti di affrontare con maggiore consapevolezza le sfide legate alla tracciabilità, alla trasparenza, alla sicurezza alimentare e alla tutela dei lavoratori lungo l’intera supply chain. In questo contesto, i Big Data non rappresentano solo un’opportunità di efficienza, ma anche un potente strumento per promuovere pratiche più eque, resilienti e inclusive. Il contributo originale di questa tesi consiste nel ricostruire e analizzare, attraverso una revisione sistematica della letteratura, gli effetti dei Big Data in ciascun nodo della filiera agroalimentare, valutandone le implicazioni in termini di food safety, food security, condizioni di lavoro, equità e accesso alle risorse. L’obiettivo è comprendere in che modo le tecnologie digitali possano contribuire al rafforzamento della sostenibilità sociale, generando valore condiviso per tutti gli attori del sistema. La revisione sistematica della letteratura è integrata dall’analisi e comparazione di due casi di studio da dati secondari di aziende del settore agrifood che adottano l’analisi dei big data nei loro processi decisionali Su queste basi, emerge un quadro articolato in cui l’utilizzo strategico dei Big Data contribuisce non solo alla competitività delle imprese, ma anche alla costruzione di filiere più trasparenti, inclusive e orientate al benessere collettivo. L’adozione diffusa di strumenti analitici e di tracciamento apre così la strada a un modello di governance collaborativo e responsabile, in grado di affrontare le sfide ambientali e sociali del futuro.

The digital transformation of the agri-food sector has brought Big Data to the forefront in the management of production, distribution, and consumption systems. Large-scale data analysis enables a more informed approach to challenges related to traceability, transparency, food safety, and the protection of workers throughout the supply chain. In this context, Big Data is not only a tool for operational efficiency, but also a powerful driver for promoting fairer, more resilient, and inclusive practices. The original contribution of this thesis lies in reconstructing and analyzing, through a systematic literature review, the effects of Big Data across the different nodes of the agri-food supply chain, with a specific focus on food safety, food security, labor conditions, equity, and access to resources. The aim is to understand how digital technologies can contribute to strengthening social sustainability, creating shared value for all stakeholders in the system. On this basis, a comprehensive framework emerges in which the strategic use of Big Data supports not only the competitiveness of companies but also the development of more transparent, inclusive, and socially responsible supply chains. The widespread adoption of analytical and tracking tools paves the way for a collaborative and accountable governance model, capable of addressing the environmental and social challenges of the future.