"L'intelligenza artificiale e la sostituzione del fattore umano: TACTIC AI e il calcio d'angolo perfetto"

Abstract

Il lavoro è incentrato sull’utilizzo dell’AI nel gioco del calcio e sulla questione se l’AI possa sostituire la componente umana nello sport e quali potrebbero essere le conseguenze. Si fornisce una definizione di Tactic AI, che si base sulla elaborazione di enormi quantità di dati, raccolti durante gli allenamenti e le partite, per estrarre informazioni strategiche utili. Gli algoritmi di machine learning analizzano i comportamenti dei giocatori, le formazioni in campo, la posizione della palla e le interazioni tra i giocatori per prevedere quale strategia possa essere la più efficace in un determinato momento della partita. Con il supporto dell’AI, allenatori ed analisti possono ottenere una visione molto più approfondita delle dinamiche di gioco, adattandosi in tempo reale alle situazioni che si presentano. Dopo avere citato le più diffuse appilcazioni di AI nel gioco del calcio (VAR, Scouting, analisi delle partite), l’elaborato si sofferma su una delle applicazioni più avanzate di AI nel calcio: Tactic AI che grazie all’analisi in tempo reale dei dati provenienti da sensori, telecamere e sistemi di tacking, ha la capacità di predire le mosse dell’avversario, che aiutano gli allenatori a preparare strategie più mirate sia nella fase pre partita, sia durante il match, per intervenire tempestivamente. In questo contesto, particolare attenzione viene data ad una delle situazioni più critiche e potenzialmente più decisive nel calcio, cioè il calcio d’angolo, che offre una grande opportunità per segnare , ma anche il rischio di subire un gol, se non gestito correttamente. Grazie all’elaborazione di enormi quantità di dati ed all’uso di algoritmi avanzati, Tactic AI fornisce insights cruciali per migliorare le prestazioni delle squadre in queste situazioni. La conclusione si basa sulla riflessione che AI non può sostituire ma solo supportare il ruolo dell’allenatore e quindi il fattore umano risulta insostituibile.

The work focuses on the use of AI in soccer and the question of whether AI can replace the human element in sports, and what the potential consequences might be. Initially, a definition of Tactic AI is provided, which is based on processing large amounts of data collected during training sessions and matches to extract useful strategic information. Machine learning algorithms analyse players' behaviours, on-field formations, ball position, and interactions between players to predict which strategy might be the most effective at a given moment in the game. With the support of AI, coaches and analysts can gain a much deeper understanding of game dynamics, adapting in real-time to the situations that arise. After mentioning the most widespread applications of AI in soccer (VAR, scouting, match analysis), the paper focuses on one of the most advanced applications of AI in soccer: Tactic AI, which, thanks to real-time analysis of data from sensors, cameras, and tracking systems, has the ability to predict the opponent’s moves, helping coaches to prepare more targeted strategies both before and during the match, allowing them to intervene promptly. In this context, particular attention is given to one of the most critical and potentially decisive situations in soccer, namely the corner kick, which presents a great opportunity to score, but also the risk of conceding a goal if not managed properly. Thanks to the processing of vast amounts of data and the use of advanced algorithms, Tactic AI provides crucial insights to improve team performance in these situations. The final part of the paper reflects on how to address the risk that new technologies could make sports more mechanical and less engaging, eliminating the human element that makes every match exciting. The conclusions are AI cannot replace but can only support the role of the coach, and therefore the human factor is irreplaceable.