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dc.contributor.advisorRevetria, Roberto <1972>
dc.contributor.authorSolaro, Claudio <2000>
dc.date.accessioned2024-12-27T06:43:50Z
dc.date.available2024-12-27T06:43:50Z
dc.date.issued2024-12-19
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/10895
dc.description.abstractQuesta tesi analizza l’efficienza operativa e gestionale dei pronto soccorso attraverso l'applicazione di modelli innovativi. L’obiettivo principale è stato valutare i flussi di lavoro, le tempistiche e l’utilizzo delle risorse nel modello classico di pronto soccorso e confrontarli con due alternative: il Piccolo Xpress e il Fast Track. Il lavoro è stato articolato in diverse fasi, a partire dalla raccolta dei dati sul campo e la mappatura dei processi, fino alla simulazione tramite software specifici. Sono state effettuate analisi dettagliate su variabili chiave, come i tempi di processo, i tempi di attesa e la distribuzione delle risorse, integrando queste informazioni con test statistici per validare le differenze tra i modelli. I risultati hanno evidenziato come il Piccolo Xpress, grazie all’ottimizzazione delle analisi di laboratorio, e il Fast Track, attraverso la gestione dedicata dei pazienti a bassa complessità, possano ridurre i colli di bottiglia e migliorare la qualità del servizio erogato. Questa ricerca offre una base concreta per implementare soluzioni innovative nei pronto soccorso, rispondendo alle crescenti esigenze di efficienza e sostenibilità del sistema sanitario.it_IT
dc.description.abstractThis thesis examines the operational and managerial efficiency of emergency departments through the application of innovative models. The main objective was to evaluate workflows, timings, and resource utilization in the traditional emergency department model and compare them with two alternatives: Piccolo Xpress and Fast Track. The study was conducted in multiple phases, starting with data collection in the field and process mapping, followed by simulation using specific software. Detailed analyses were conducted on key variables, such as process times, waiting times, and resource allocation, integrating these findings with statistical tests to validate differences among models. The results demonstrated how Piccolo Xpress, by optimizing laboratory analyses, and Fast Track, by dedicating resources to low-complexity cases, can reduce bottlenecks and improve service quality. This research provides a solid foundation for implementing innovative solutions in emergency departments, addressing the growing need for efficiency and sustainability in healthcare systems.en_UK
dc.language.isoit
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleSviluppo di Modelli per il Controllo e l'Efficientamento della gestione in Sanità:Caso Applicativo al Percorso di Curait_IT
dc.title.alternativeDevelopment of Models for the Control and Efficiency of Management in Healthcare:Application Case to the Care Pathen_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.subject.miurING-IND/17 - IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2023/2024
dc.description.corsolaurea8734 - INGEGNERIA GESTIONALE
dc.description.area9 - INGEGNERIA
dc.description.department100025 - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA MECCANICA, ENERGETICA, GESTIONALE E DEI TRASPORTI


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