Studio sperimentale sul monitoraggio di un processo di saldatura attraverso indagini termografiche

Abstract

l presente lavoro descrive l'attività di ricerca volta all'identificazione dei difetti tipici del processo GMAW (Gas Metal Arc Welding). Durante i passaggi di saldatura, il bagno di fusione e il cordone di saldatura sono stati osservati e analizzati utilizzando una termocamera, inoltre è stato utilizzato un microfono per registrare l'audio del processo. Tutti i dati raccolti sono stati successivamente elaborati in fase di post-produzione per determinare i parametri caratteristici. L'obiettivo principale è quello di individuare correlazioni tra i parametri misurati con la strumentazione descritta per creare un database per l'addestramento di un sistema di intelligenza artificiale. In futuro, questa intelligenza artificiale sarà in grado di riconoscere e correggere gli errori di saldatura prima che si traducano in difetti o di assistere i saldatori nel migliorare la qualità del loro lavoro.

This work describes the research activity aimed at identifying typical defects in the GMAW (Gas Metal Arc Welding) process. During the welding passes, the molten pool and the weld bead were observed and analysed using a thermal camera, additionally, a microphone was used to record the process audio. All collected data were subsequently processed during post-production to determine the characteristic parameters. The main objective is to identify correlations between the parameters measured with the described instrumentation to create a database for training an artificial intelligence system. In the future, this AI will be capable of recognizing and correcting welding errors before they result in defects or assisting welders in improving the quality of their work.