dc.contributor.advisor | Cincotti, Silvano <1965> | |
dc.contributor.advisor | Testa, Stefania <1968> | |
dc.contributor.author | Bottiglieri, Giulia <2000> | |
dc.date.accessioned | 2024-12-26T15:23:36Z | |
dc.date.available | 2024-12-26T15:23:36Z | |
dc.date.issued | 2024-12-19 | |
dc.identifier.uri | https://unire.unige.it/handle/123456789/10833 | |
dc.description.abstract | Questa ricerca analizza la diffusione dell'intelligenza artificiale (IA) utilizzando il crowdfunding basato sulle ricompense come finestra privilegiata per osservare il comportamento dei sostenitori, coloro che adottano precocemente le tecnologie emergenti e sono considerati pre-innovatori. Sulla base della teoria della diffusione dell'innovazione di Rogers, lo studio esplora i fattori che favoriscono l'adozione di prodotti e servizi innovativi in ambito tecnologico. Attraverso un approccio metodologico misto, che combina analisi qualitative e quantitative, sono state esaminate le campagne Kickstarter attive tra il 2016 e il 2023. L'analisi quantitativa, condotta con un modello Probit, ha confermato l'importanza di fattori quali osservabilità e dimostrabilità per il successo delle campagne, mentre la complessità percepita si è rivelata una barriera significativa. Questi fattori sono stati operazionalizzati attraverso un'analisi qualitativa basata sulla codifica di tutti i commenti delle campagne indagate. | it_IT |
dc.description.abstract | This research analyzes the diffusion of artificial intelligence (AI) using reward-based crowdfunding as a privileged window to observe the behavior of backers, those who adopt emerging technologies early and are considered pre-innovators. Based on Rogers’ Diffusion of Innovation Theory, the study explores the factors that favor the adoption of innovative products and services in the technological field.
Through a mixed methodological approach, which combines qualitative and quantitative analysis, Kickstarter campaigns active between 2016 and 2023 were examined. The quantitative analysis, conducted with a Probit model, confirmed the importance of factors such as observability and provability for the success of the campaigns, while perceived complexity turned out to be a significant barrier. These factors were operationalized through a qualitative analysis based on the coding of all the comments of the investigated campaigns. | en_UK |
dc.language.iso | it | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.title | Un'analisi della diffusione della tecnologia AI attraverso campagne di crowdfunding | it_IT |
dc.title.alternative | An analysis of AI technology diffusion through crowdfunding campaigns | en_UK |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dc.subject.miur | ING-IND/35 - INGEGNERIA ECONOMICO-GESTIONALE | |
dc.publisher.name | Università degli studi di Genova | |
dc.date.academicyear | 2023/2024 | |
dc.description.corsolaurea | 8734 - INGEGNERIA GESTIONALE | |
dc.description.area | 9 - INGEGNERIA | |
dc.description.department | 100025 - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA MECCANICA, ENERGETICA, GESTIONALE E DEI TRASPORTI | |