Le implicazioni della digitalizzazione e dell’intelligenza artificiale sulla produttività italiana

Abstract

Il presente elaborato esamina l’impatto della digitalizzazione e dell’intelligenza artificiale sulla produttività italiana, analizzando l’attuale contesto storico e il potenziale delle nuove tecnologie digitali emergenti. La tesi si articola in quattro capitoli. Il primo esamina l’evoluzione della produttività italiana attraverso l’analisi delle principali misure di produttività negli anni 1995-2022, effettuando un confronto tra la produttività italiana e quella dei principali Paesi europei al fine di evidenziarne il distacco ed il divario. Il secondo capitolo analizza le principali determinanti della produttività italiana e pone particolare attenzione al driver relativo all’innovazione tecnologica e alle politiche che favoriscono l’incremento della produttività aggregata. Inoltre, sono state individuate le principali caratteristiche ed i principali limiti dell’economia italiana che non permettono una completa ripresa della produttività in questi ultimi anni. Il terzo capitolo analizza le principali tecnologie digitali che si sono sviluppate con la transizione digitale e l’Industria 4.0, evidenziando l’importanza delle tecnologie digitali e dell’IA per il miglioramento dei processi produttivi e per la risoluzione del “paradosso della produttività”. L’ultimo capitolo si concentra sulle applicazioni pratiche delle nuove tecnologie digitali e dell’intelligenza artificiale, evidenziando casi di studio quali VHIT, azienda italiana che utilizza tecnologie digitali e IA per ottimizzare i processi produttivi ed incrementare la produttività aziendale e l’efficienza complessiva.

This paper examines the impact of digitalization and artificial intelligence on Italian productivity, analyzing the current historical context and the potential of emerging new digital technologies. The thesis is divided into four chapters. The first chapter examines the evolution of Italian productivity through the analysis of the main productivity measures from 1995 to 2022, making a comparison between Italian productivity and that of the major European countries to highlight the gap and disparity. The second chapter analyzes the main determinants of Italian productivity, with particular focus on the driver related to technological innovation and policies that promote the increase of aggregate productivity. Additionally, the main characteristics and limitations of the Italian economy that have hindered a full recovery of productivity in recent years are identified. The third chapter examines the main digital technologies that have developed with the digital transition and Industry 4.0, highlighting the importance of digital technologies and AI for improving production processes and addressing the "productivity paradox." The final chapter focuses on the practical applications of new digital technologies and artificial intelligence, showcasing case studies such as VHIT, an Italian company that uses digital technologies and AI to optimize production processes and increase business productivity and overall efficiency.