LABORATORIO ANALISI AD ALTA AUTOMAZIONE: LA GESTIONE ORGANIZZATIVA NELL’ AZIENDA OSPEDALIERA UNIVERSITARIA DI ALESSANDRIA

Abstract

Il laboratorio di analisi del Servizio Sanitario Nazionale è cruciale per diagnosi, trattamento e prevenzione, grazie alla gestione dei campioni biologici e all’integrazione di automazione e informatizzazione. Tali innovazioni accelerano i processi, migliorano la qualità dei dati e facilitano diagnosi e terapie più accurate. La riorganizzazione in modello Hub and Spoke centralizza gli esami complessi nei centri Hub, mantenendo quelli di base negli Spoke, ottimizzando efficienza e risposta ai bisogni sanitari. Presso l’Ospedale di Alessandria, si sta sviluppando un Laboratorio di Alta Automazione, destinato a concentrare analisi di Ematologia, Coagulazione, Chimica Clinica, Tossicologia e Microbiologia. La tesi si focalizza sull’organizzazione di questo nuovo laboratorio, coinvolgendo personale, spazi e macchinari. L’obiettivo è confrontare il metodo attuale con quello futuro, valutando l’efficienza organizzativa, l’impatto sulle risorse umane e le nuove tecnologie, ottimizzando i processi e prevedendo il fabbisogno di personale. Tre fasi operative scandiscono l’analisi: 1) valutazione dell’attuale laboratorio, inclusi processi e risorse umane; 2) revisione organizzativa delle attività e tempistiche; 3) studio del futuro laboratorio, includendo layout, volumi previsti, nuove strumentazioni e processi. La riorganizzazione con alta automazione mira a migliorare l’efficienza e la qualità, riducendo costi operativi e rischi, e ottimizzando risorse e sicurezza. Tuttavia, comporta sfide come costi iniziali elevati e la necessità di formazione per prevenire la perdita di competenze pratiche. L’automazione nei laboratori rappresenta una sfida e un’opportunità per migliorare efficienza e precisione delle analisi. Successo e sostenibilità dipendono da un approccio integrato, che bilanci tecnologia, formazione del personale e gestione organizzativa, per garantire un servizio centrato sul paziente e orientato al miglioramento della qualità della vita.

The clinical laboratory of the National Health Service plays a crucial role in diagnosis, treatment, and prevention by managing biological samples and integrating automation and digitization. These innovations expedite processes, enhance data quality, and support more accurate diagnoses and therapies. The reorganization under the Hub and Spoke model centralizes complex analyses in Hub centers while maintaining basic tests in Spoke facilities, optimizing efficiency and responsiveness to healthcare needs. At Alessandria Hospital, a High-Automation Laboratory is being developed to consolidate analyses in Hematology, Coagulation, Clinical Chemistry, Toxicology, and Microbiology. This thesis focuses on the organization of this new laboratory, addressing staff involvement, spatial layout, and equipment management. The objective is to compare the current methodology with the future high-automation system, evaluating organizational efficiency, the impact on human resources, and the implementation of new technologies, while optimizing processes and forecasting personnel requirements.The analysis is structured into three operational phases: evaluation of the current laboratory, including processes and human resources, organizational review of activities and timelines, study of the future laboratory, detailing its layout,anticipated workloads, new instrumentation, and operational processes. The reorganization with high automation aims to enhance efficiency and quality while reducing operational costs and risks, improving resource utilization, and ensuring safety. However, it also presents challenges such as high initial costs and the need for staff training to prevent the loss of practical expertise.Automation in laboratories represents both a challenge and an opportunity to improve analytical efficiency and precision.Success and sustainability depend on an integrated approach that balances technology, staff training, and organizational management, ensuring a patient-centered.