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dc.contributor.advisorTesta, Stefania <1968>
dc.contributor.authorCukali, Xhesi <2000>
dc.date.accessioned2024-07-25T14:34:59Z
dc.date.available2024-07-25T14:34:59Z
dc.date.issued2024-07-18
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/9101
dc.description.abstractIl presente studio esplora l’applicazione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) nella progettazione delle campagne di crowdfunding (CF). Partendo da un’idea di business reale, la ricerca sperimentale valuta l’efficacia di diversi strumenti di intelligenza artificiale (AI), tra cui VirtualManager-Beta, sviluppato dalla piattaforma di crowdfunding ‘Produzioni dal Basso’, CoPilot di Microsoft e ChatGPT-4 di OpenAI. Le risposte generate sono valutate utilizzando metriche di complessità del testo, coerenza e similarità semantica. Questa tesi mira a fornire un contributo alla comprensione della potenzialità di utilizzo dell’AI nel CF.it_IT
dc.description.abstractThis study explores the application of large language models (LLMs) in designing crowdfunding campaigns. Based on a real business idea, the experimental research evaluates the effectiveness of various artificial intelligence (AI) tools, including VirtualManager-Beta, developed by the crowdfunding platform 'Produzioni dal Basso,' Microsoft’s CoPilot, and OpenAI’s ChatGPT-4.. The responses generated are evaluated using metrics of text complexity, coherence, and semantic similarity. This thesis aims at providing a contribution to the understanding of the potential of using AI in CF.en_UK
dc.language.isoit
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.titleEsplorare le Capacità dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni nella progettazione di campagne di crowdfunding.it_IT
dc.title.alternativeExploring the Capabilities of Large Language Models in designing crowdfunding campaigns.en_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.subject.miurING-IND/35 - INGEGNERIA ECONOMICO-GESTIONALE
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2023/2024
dc.description.corsolaurea10716 - INGEGNERIA GESTIONALE
dc.description.area9 - INGEGNERIA
dc.description.department100025 - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA MECCANICA, ENERGETICA, GESTIONALE E DEI TRASPORTI


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