Le Scienze Marine affrontano una sfida notevole per osservare la biodiversità in mare. I dispositivi di acquisizione immagini che operano sotto il livello del mare devono operare in ambienti difficile, senza poter contare ...

Negli ultimi anni, l'ascesa dei metodi kernel è stata notevole nell'ambito dell'apprendimento automatico, in quanto hanno rappresentato un paradigma trasformativo fondamentale per affrontare problemi complessi caratterizzati ...

Il deep learning, secondo il paradigma dell’apprendimento automatico, si pone l’obiettivo di rappresentare un fenomeno (o una relazione input-output) a partire da un insieme di esempi. Le caratteristiche specifiche degli ...

Questa tesi esamina come le tecnologie di remote sensing possano essere abbinate ad algoritmi di machine learning (ML) al fine di prevedere il Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) nella regione Liguria. Lo studio ...

Ogni giorno milioni di persone si spostano da un luogo all'altro utilizzando i mezzi pubblici, come autobus, treni e aerei. La sicurezza del loro viaggio è garantita da infrastrutture complesse che monitorano ogni aspetto ...

L'ottimizzazione dell'uso di ChatGPT attraverso il prompt engineering rappresenta un approfondito studio volto a esplorare e analizzare le strategie di manipolazione degli input al fine di migliorare le prestazioni del ...