Il problema affrontato da questa tesi è il rilevamento e la mitigazione degli attacchi Cross-Site Scripting (XSS) nelle applicazioni web. L’approccio proposto sfrutta tecniche di apprendimento non supervisionato, impiegando ...

The field of autonomous robotics has made significant advancements in indoor environments, but the transition to outdoor settings introduces new challenges that require domain-specific solutions. This thesis addresses a ...

Questo lavoro di tesi si concentra sul concetto di ambienti intelligenti e sulla sua importanza nell'identificare e riconoscere ciò che sta accadendo all'interno di un ambiente specifico. In particolare, esplora come i ...

In un'epoca contraddistinta da rapidi progressi tecnologici, sono emerse nuove modalità di interazione robotica, che necessitano dell'integrazione di diverse strategie per affrontare situazioni di collaborazione tra più ...

Questa tesi si concentra sullo sviluppo di un framework completo per l'apprendimento profondo, creato appositamente per un'applicazione industriale. L'obiettivo è quello di creare un sistema versatile che consenta di ...

Il rilevamento accurato degli elementi stradali, compresi i segnali stradali, i semafori e la segnaletica orizzontale, è un compito critico nel campo dei veicoli intelligenti. Questi elementi stradali rilevati svolgono un ...

La vulnerabilità degli algoritmi di apprendimento automatico è stata ampiamente dimostrata nella letteratura, in particolare da attaccanti che creano "esempi avversari", campioni ad hoc che costringono il modello vittima ...

La crescita inarrestabile delle minacce informatiche, guidata dai progressi tecnologici e dalla vicinanza ai conflitti, ha intensificato il panorama globale degli attacchi informatici. Tuttavia, le organizzazioni devono ...