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dc.contributor.advisorOttaviani, Ennio <1958>
dc.contributor.authorMarenco Turi, Gualtiero <1999>
dc.contributor.otherAndrea Rapuzzi
dc.date.accessioned2024-02-22T15:30:45Z
dc.date.available2024-02-22T15:30:45Z
dc.date.issued2024-02-15
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/7619
dc.description.abstractLa tesi è incentrata sull'architettura delle Reti neurali convoluzionali (CNN) e le loro applicazioni nel campo della Computer Vision. Essa presenta altresì un excursus storico dell'evoluzione di tale tipologia di modelli per meglio apprenderne le possibilità e il funzionamento, oltre che delineare la loro competizione con i modelli ViT e l'avvento di tecnologie innovative come i Foundation Models.it_IT
dc.description.abstractThis thesis focuses on the architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs) and their applications in the field of Computer Vision. It also provides a historical overview of the evolution of such models to better understand their capabilities and functioning, in addition to outlining their competition with ViT models and the advent of innovative technologies such as the Foundation Models.en_UK
dc.language.isoit
dc.language.isoit
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.titleReti Neurali Convoluzionali e Approccio Moderno alla Visione Artificialeit_IT
dc.title.alternativeConvolutional Neural Network and Modern Approach to Artificial Visionen_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.subject.miurSECS-S/01 - STATISTICA
dc.subject.miurING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2022/2023
dc.description.corsolaurea8766 - STATISTICA MATEMATICA E TRATTAMENTO INFORMATICO DEI DATI
dc.description.area7 - SCIENZE MAT.FIS.NAT.
dc.description.department100021 - DIPARTIMENTO DI MATEMATICA


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