Reti Neurali Convoluzionali e Approccio Moderno alla Visione Artificiale

Abstract

La tesi è incentrata sull'architettura delle Reti neurali convoluzionali (CNN) e le loro applicazioni nel campo della Computer Vision. Essa presenta altresì un excursus storico dell'evoluzione di tale tipologia di modelli per meglio apprenderne le possibilità e il funzionamento, oltre che delineare la loro competizione con i modelli ViT e l'avvento di tecnologie innovative come i Foundation Models.

This thesis focuses on the architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs) and their applications in the field of Computer Vision. It also provides a historical overview of the evolution of such models to better understand their capabilities and functioning, in addition to outlining their competition with ViT models and the advent of innovative technologies such as the Foundation Models.