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dc.contributor.advisorAnguita, Davide <1963>
dc.contributor.advisorBertoli, Piergiorgio <1968>
dc.contributor.authorRomaggi, Francesco <2001>
dc.date.accessioned2023-12-21T15:29:18Z
dc.date.available2023-12-21T15:29:18Z
dc.date.issued2023-12-19
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/7291
dc.description.abstractL'apicoltura è cruciale per la produzione alimentare, con le api che contribuiscono al 35% della produzione globale di cibo grazie alla loro impollinazione. Tuttavia, il settore affronta sfide come cambiamenti climatici e parassiti. Le istituzioni globali come la FAO e il Parlamento Europeo evidenziano questi problemi in report annuali. L'industria agro-alimentare, specialmente l'apicoltura, richiede strumenti innovativi per affrontare queste sfide e soddisfare la crescente domanda alimentare. Le tecnologie avanzate e digitali giocano un ruolo cruciale nell'ottimizzare i processi agricoli, inclusa l'apicoltura, attraverso la raccolta, la memorizzazione, l'analisi e la rappresentazione dei dati. Attualmente, ci sono diverse soluzioni informatiche per l'apicoltura, alcune limitate alla gestione dei dati, altre più integrate con sensori e telecomunicazioni per il monitoraggio in tempo reale, e alcune sperimentano l'uso di analisi dati basate sull'IA per il supporto decisionale. Tuttavia, queste soluzioni presentano problemi come costi elevati, manutenzione frequente e presentazione dei dati poco comprensibile. La tesi presenta ApisCloud, un servizio web gestionale per apicoltori di ogni livello. Questo sistema integra sensori innovativi e fornisce una rappresentazione dei dati intuitiva, superando le criticità delle soluzioni attuali. Utilizzando un framework potente, ApisCloud non solo offre le funzionalità standard ma include anche strumenti che rispondono alle esigenze degli apicoltori, anche per gli aspetti burocratici. La tesi esamina il contesto produttivo apistico, identifica i requisiti degli apicoltori italiani, descrive l'approccio di ApisCloud e presenta i primi risultati della sperimentazione in un contesto di produzione locale, puntando a diventare un'offerta commerciale.it_IT
dc.description.abstractApiculture is vital, contributing not only honey but also playing a pivotal role in global food sustainability, as 35% of food production relies on bee pollination. Reports from institutions like FAO, NCBI, and the European Parliament consistently highlight issues facing apiculture due to climate change and spreading crop-damaging pests. To tackle these challenges and meet growing global food demands, the agro-food industry, especially apiculture, requires new tools. Advanced technologies and digital solutions offer crucial support. In agriculture, they optimize tasks by collecting, storing, analyzing, and presenting data comprehensively. In the realm of apiculture, various software aids exist, from basic data storage to integrated systems with sensor networks for real-time monitoring. Some even experiment with AI-driven data analysis for decision-making support. However, current offerings face hurdles like high subscription costs, frequent maintenance needs, and presenting data in complex formats. This thesis introduces ApisCloud, a web-based management service catering to all beekeepers. It integrates innovative sensors, reducing costs and maintenance while providing a user-friendly data representation. Built on a powerful framework, ApisCloud not only effectively covers standard functions but also addresses specific user needs, even streamlining administrative aspects. The thesis discusses the apiculture context, outlines Italian beekeepers' requirements, details ApisCloud's innovative approach, and presents initial trial outcomes in local production, aiming to evolve into a commercial solution.en_UK
dc.language.isoit
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.titleApisCloud, ottimizzazione gestionale e innovazione tecnologica a basso costo nell'apicolturait_IT
dc.title.alternativeApisCloud, management optimization and low-cost technological innovation in beekeepingen_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.subject.miurING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
dc.subject.miurING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2022/2023
dc.description.corsolaurea10716 - INGEGNERIA GESTIONALE
dc.description.area9 - INGEGNERIA
dc.description.department100025 - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA MECCANICA, ENERGETICA, GESTIONALE E DEI TRASPORTI


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