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dc.contributor.advisorColombo, Federico <1985>
dc.contributor.authorFava, Manuel <1997>
dc.date.accessioned2023-11-09T15:15:01Z
dc.date.available2023-11-09T15:15:01Z
dc.date.issued2023-10-18
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/6849
dc.description.abstractQuesta tesi mira a fornire una panoramica completa sull'effetto dell'intelligenza artificiale applicata alla radiologia tradizionale sul lavoro del tecnico di radiologia, esaminando le innovazioni introdotte, le competenze necessarie e le future prospettive professionali.it_IT
dc.description.abstractThis thesis aims to provide a complete overview of the effect of artificial intelligence applied to traditional radiology on the work of the radiology technician, examining the innovations introduced, the necessary skills and future professional prospects.en_UK
dc.language.isoit
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.titleRuolo dell'intelligenza artificiale nell'imaging radiologico tradizionale: sfide e prospettive futureit_IT
dc.title.alternativeRole of artificial intelligence in traditional radiological imaging: challenges and future perspectivesen_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2022/2023
dc.description.corsolaurea9294 - TECNICHE DI RADIOLOGIA MEDICA, PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA
dc.description.area6 - MEDICINA E CHIRURGIA
dc.description.department100011 - DIPARTIMENTO DI SCIENZE DELLA SALUTE


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