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dc.contributor.advisorMorbelli, Silvia Daniela <1976>
dc.contributor.authorTalocchi, Virginia <1999>
dc.date.accessioned2023-10-19T14:29:23Z
dc.date.available2023-10-19T14:29:23Z
dc.date.issued2023-10-18
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/6559
dc.description.abstractLo sviluppo di radiofarmaci PET adatti all'identificazione e alla quantificazione in vivo delle placche di Beta Amiloide è stato al centro di intensi sforzi di ricerca, rappresentando un utile mezzo per il loro rilevamento non invasivo nei soggetti affetti da malattia di Alzheimer. Lo studio proposto valuta come la semiquantificazione dei dati PET sull'amiloide è sempre più utilizzata per supportare la lettura visiva binaria tradizionale. Lo studio è stato eseguito con la piattaforma DOlab che include il calcolo dei carichi di amiloide basati su SUVr e su due SUVr-indipendenti personalizzati (Elba e TDr).it_IT
dc.description.abstractThe development of PET radiopharmaceuticals suitable for the identification and in vivo quantification of Beta Amyloid plaques has been the focus of intense research efforts, representing a useful means for their noninvasive detection in individuals with Alzheimer's disease. The proposed study evaluates how semi-quantification of amyloid PET data is increasingly being used to support traditional binary visual reading. The study was performed with the DOlab platform that includes calculation of amyloid loads based on SUVr and two custom SUVr-independent (Elba and TDr).en_UK
dc.language.isoit
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.titleEffetto della normalizzazione spaziale sulla quantificazione del segnale PET con tracciante per amiloideit_IT
dc.title.alternativeEffect of spatial normalization on amyloid tracer PET signal quantificationen_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2022/2023
dc.description.corsolaurea9294 - TECNICHE DI RADIOLOGIA MEDICA, PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA
dc.description.area6 - MEDICINA E CHIRURGIA
dc.description.department100011 - DIPARTIMENTO DI SCIENZE DELLA SALUTE


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