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Branching process: una modellizzazione della pandemia da COVID-19
| dc.contributor.advisor | Sasso, Emanuela <1974> | |
| dc.contributor.author | Poggi, Mattia <2000> | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-28T14:15:50Z | |
| dc.date.available | 2023-09-28T14:15:50Z | |
| dc.date.issued | 2023-09-25 | |
| dc.identifier.uri | https://unire.unige.it/handle/123456789/6302 | |
| dc.description.abstract | In questa tesi si introducono i processi di ramificazione, al fine di studiare l'evoluzione nel tempo di una popolazione e sua probabilità di estinzione. Viene illustrata una modellizzazione della pandemia da COVID-19, considerando anche i processi di vaccinazione e immunità acquisita, e vengono analizzati i dati della pandemia in Italia con l'ausilio del software MatLab. | it_IT |
| dc.description.abstract | In this thesis we talk about branching processes, in order to study the evoultion over time of a popolation and its extinction probability. We show a COVID-19 Pandemic model, including vaccination and adaptive immunity, and we analyze data from Italy with MatLab. | en_UK |
| dc.language.iso | it | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.title | Branching process: una modellizzazione della pandemia da COVID-19 | it_IT |
| dc.title.alternative | Branching process modelling of COVID-19 pandemic | en_UK |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.subject.miur | MAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA | |
| dc.subject.miur | SECS-S/01 - STATISTICA | |
| dc.publisher.name | Università degli studi di Genova | |
| dc.date.academicyear | 2022/2023 | |
| dc.description.corsolaurea | 8760 - MATEMATICA | |
| dc.description.area | 7 - SCIENZE MAT.FIS.NAT. | |
| dc.description.department | 100021 - DIPARTIMENTO DI MATEMATICA |
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Laurea Triennale [2853]