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dc.contributor.authorBertola, Davide
dc.date.accessioned2021-08-18T07:43:19Z
dc.date.available2021-08-18T07:43:19Z
dc.date.issued2020-12
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/3788
dc.description.abstractLa concezione della progettazione organica biomimetica assume un’identità profondamente pragmatica attraverso un’implementazione di algoritmi ottimizzanti. I processi di sviluppo biologico tendono ad efficientare le relativamente scarse risorse disponibili per massimizzare la funzionalità necessaria. Tali risultati sono il frutto di un processo evolutivo nel quale gli obiettivi fondamentali sono la sopravvivenza e la riproduzione in funzione dell’ambiente. Trasferendo i principi logici che regolano l’accensione e spegnimento di geni, l’espressione di tratti, e l’efficientamento delle risorse ad un ambito algoritmico, è possibile sfruttare la logica dell’ottimizzazione evolutiva in ambito progettuale. Il progettista diventa la mano che seleziona le condizioni al contorno rilevanti, i tratti da promuovere o sopprimere, e si occupa dell’interconnessione fra pragmatismo assoluto e necessità progettuali. Il suo toolbox comprende ottimizzazioni topologiche strutturali, climatico-ambientali e impiantistiche che, se usate in sincronia, danno vita ad un vero e proprio organismo, nel quale non è il singolo parametro ad essere ottimizzato, ma l’interconnessione delle parti. Lo scopo della tesi è di analizzare e provvedere un potenziale metodo di traduzione dei principi biomimetici ad un ambito algoritmico artificiale con il fine di instaurare una logica di ottimizzazione ecologica nel processo progettuale. L’universo e in modo particolare il pianeta Terra si rivelano essere un ottimo caso studio per una simulazione di ottimizzazione evolutiva. Gli strumenti di computazione sviluppati ad oggi ci pongono sul ciglio di un’esplorazione generativa virtuale nella quale miliardi di anni si comprimono in pochi minuti, offrendoci di esplorare le potenzialmente infinite possibilità offerte dal processo generativo.it_IT
dc.language.isoitit_IT
dc.titleL'edificio come organismo. Ottimizzazione computazionale organica delle sue partiit_IT
dc.typeThesisit_IT
unire.supervisorMagliocco, Adriano
unire.assistantSupervisorCanepa, Maria
dc.publisher.nameUniversità degli Studi di Genova


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