Modellistica concettuale e basi di dati a supporto di una revisione della letteratura ed analisi di laboratorio sul genere rosa.

Abstract

La diagnosi e la gestione delle patologie del genere Rosa risentono oggi di una marcata frammentazione informativa, poiché i dati sperimentali, le evidenze di letteratura e le informazioni disponibili attraverso differenti siti web risultano disomogenei per struttura e modalità di consultazione. Il presente lavoro nasce quindi dalla necessità di raccogliere e organizzare queste diverse tipologie di informazione all’interno di un quadro unitario. A questo scopo sono stati presi in considerazione dati di laboratorio, informazioni ricavate dalla ricerca bibliografica e una selezione di siti web dedicati alla fitopatologia della rosa, analizzati e inseriti nel database come fonti informative. L’insieme di queste fonti ha guidato la progettazione di una base di dati relazionale. Sul piano metodologico, lo sviluppo ha ripercorso le diverse fasi di progettazione, comprendendo la realizzazione del modello concettuale, la successiva definizione dello schema logico e infine l’implementazione in ambiente SQL. L’architettura così ottenuta, scalabile e predisposta per successivi ampliamenti, costituisce il nucleo informativo per la possibile futura realizzazione di un portale web, il cui obiettivo sarà consentire un’interrogazione guidata del sistema, permettendo all’utente di partire dalle manifestazioni sintomatiche osservate sulla pianta per risalire alle possibili patologie, individuandone l’eziologia, l’agente patogeno e le eventuali strategie di intervento.

The diagnosis and management of diseases affecting the genus *Rosa* are currently hindered by considerable fragmentation of information, as experimental data, evidence from the literature, and information available on different websites vary in structure and accessibility. This work therefore addresses the need to collect and organise these different types of information within a unified framework. To this end, laboratory data, information obtained through a literature review, and a selection of websites dedicated to rose plant pathology were considered. The websites were analysed and included in the database as information sources.

Together, these sources guided the design of a relational database. The development process followed the main stages of database design, from the creation of a conceptual model to the definition of a logical schema and, finally, implementation in an SQL environment. The resulting architecture is scalable and designed to accommodate future extensions. It provides the information foundation for the potential development of a web portal intended to support guided querying of the system. This would allow users to start from symptoms observed on a plant and identify possible diseases, their aetiology, the causative pathogens, and potential management strategies.