L'Intelligenza Artificiale nel management del recruiting e delle risorse umane: Upskilling e Reskilling in Bosch e Siemens.

Abstract

La presente tesi analizza il ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella gestione delle risorse umane, con particolare attenzione ai processi di upskilling e reskilling nel contesto industriale tedesco. Si parte dalla carenza di personale qualificato (Fachkräftemangel) che, insieme alla transizione verso l'industria 4.0, spinge le imprese a ripensare la formazione dei propri dipendenti. Il primo capitolo definisce il quadro teorico: distinzione tra upskilling e reskilling, impiego dell'IA come strumento di apprendimento personalizzato e questioni etiche legate al suo utilizzo (ruolo del Betriebsrat secondo la normativa tedesca). Il secondo capitolo propone una distinzione tra due logiche di formazione e analizza la scelta dei casi di studio. Il terzo capitolo, infine, redatto in lingua tedesca, esamina l'applicazione concreta di questi approcci in due grandi gruppi industriali: Bosch, che fonda il proprio modello sul KI-Kodex aziendale, e Siemens con la sua SiTecSkills Academy. Il confronto mostra come l'IA possa sostenere efficacemente la riqualificazione del personale solo se accompagnata da regole chiare, trasparenza e coinvolgimento dei lavoratori.

This thesis examines the role of Artificial Intelligence in human resource management, focusing on upskilling and reskilling processes in the German industrial context. The starting point is the shortage of skilled workers (Fachkräftemangel), which, together with the transition to Industry 4.0, is pushing companies to rethink how they train their employees. The first chapter outlines the theoretical framework: the difference between upskilling and reskilling, the use of AI as a tool for personalised learning, and the ethical issues related to its use, including the role of the works council (Betriebsrat) under German law. The second chapter proposes a distinction between two approaches to training and explains the choice of case studies. The third chapter, written in German, analyses how these approaches are put into practice by two major industrial groups: Bosch, whose model is based on its corporate AI Code (KI-Kodex), and Siemens, which has developed the SiTecSkills Academy. The comparison shows that AI can effectively support workforce requalification only when it is combined with clear rules, transparency and employee involvement.