Il diritto del lavoro nell'era dell'intelligenza artificiale: trasformazione digitale dell'impresa e tutela del lavoratore.

Abstract

La presente tesi analizza l’impatto dell’intelligenza artificiale sul diritto del lavoro, con particolare attenzione alla trasformazione digitale dell’impresa e alla tutela del lavoratore. Dopo aver ricostruito l’evoluzione dei modelli produttivi fino all’Industria 4.0 e 5.0, il lavoro esamina l’impiego di algoritmi e sistemi di intelligenza artificiale nell’organizzazione e nella gestione dei rapporti di lavoro, soffermandosi sul lavoro tramite piattaforme digitali e sul management algoritmico. L’analisi evidenzia i benefici derivanti dall’automazione, ma anche i rischi connessi all’opacità dei processi decisionali, alla sorveglianza dei lavoratori, al trattamento dei dati personali e alla possibile produzione di discriminazioni algoritmiche. Sono quindi approfondite le principali tutele previste dal GDPR, dal decreto trasparenza, dall’AI Act e dalla legge italiana n. 132 del 2025, con particolare riguardo agli obblighi informativi, alla trasparenza e alla necessità di assicurare un effettivo intervento umano. La tesi affronta infine le conseguenze dell’innovazione tecnologica sull’occupazione e sulle competenze professionali, sottolineando l’importanza della formazione, dell’aggiornamento continuo e del ruolo delle organizzazioni sindacali. Particolare attenzione è dedicata anche alle neurotecnologie e alla protezione dei neurodati, quale nuova frontiera della tutela della dignità, della libertà e della riservatezza del lavoratore. Ne emerge la necessità di conciliare l’innovazione con un sistema di garanzie capace di mantenere la persona al centro della trasformazione digitale.

This thesis analyses the impact of artificial intelligence on labour law, with particular attention to the digital transformation of businesses and the protection of workers. After outlining the evolution of production models up to Industry 4.0 and 5.0, the study examines the use of algorithms and artificial intelligence systems in the organisation and management of employment relationships, focusing on digital platform work and algorithmic management. The analysis highlights the benefits of automation, as well as the risks arising from opaque decision-making processes, worker surveillance, the processing of personal data and possible algorithmic discrimination. It then considers the main safeguards provided by the GDPR, the Italian Transparency Decree, the AI Act and Italian Law No. 132 of 2025, with particular regard to information obligations, transparency and the need to ensure effective human oversight. The thesis also addresses the effects of technological innovation on employment and professional skills, emphasising the importance of training, continuous professional development and the role of trade unions. Particular attention is devoted to neurotechnologies and the protection of neural data as a new frontier in safeguarding workers’ dignity, freedom and privacy. The study ultimately highlights the need to reconcile technological innovation with a system of legal guarantees capable of keeping the individual at the centre of the digital transformation.