Applicazione di metodologie innovative per lo studio bioacustico dell'avifauna

Abstract

APPLICAZIONE DI METODOLOGIE INNOVATIVE PR LO STUDIO BIOACUSTICO DELL’AVIFAUNA - DigitAp Il Progetto DigitAP è un'iniziativa finanziata dal PNRR, promossa dal MASE (Ministero dell’Ambiente e della Sicurezza Energetica) con coordinamento di ISPRA. FINALITA’ 1. Monitorare la biodiversità degli uccelli canori all'interno dei Parchi Nazionali italiani. 2. Standardizzare i metodi di monitoraggio bioacustico e digitalizzare la i dati nel Network Nazionale della Biodiversità (NNB). AREA DI STUDIO Il posizionamento dei registratori acustici nei parchi segue una stratificazione ambientale: • suddivisione: Sovrapposizione di una griglia 1 km × 1 km ed esclusione delle celle con copertura inferiore al 10%. • Macro-habitat sono stati individuati 5 macro habitat, i centroidi delle quali sono stati utilizzati per definire i punti di campionamento. • Aggiustamenti locali: Esclusione di aree non sicure, inaccessibili o vicine a fonti di disturbo (strade, torrenti, industrie). È stata garantita una distanza minima di 500 metri tra i punti. MATERIALI E METODI I dati sono stati raccolti mediante registratori Wildlife Acoustics (posizionati tra settembre e novembre 2025) e analizzati tramite il software BirdNET Analyser. Il sistema suddivide l'audio in segmenti da 3 secondi, ne ricava uno spettrogramma e applica una rete neurale convoluzionale (CNN) in grado di riconoscere oltre 6.000 specie. RISULTATI L'analisi produce: • Una lista delle specie potenzialmente presenti ordinate per probabilità. • Definizione di soglie specifiche per specie e bioregione, rendendo i dati scientificamente confrontabili. • Una matrice con la lista delle specie rilevate per ciascun punto d'ascolto.

APPLICATION OF INNOVATIVE METHODOLOGIES FOR THE BIOACOUSTIC STUDY OF AVIFAUNA - DigitAp The DigitAP Project is an initiative funded by the PNRR (National Recovery and Resilience Plan), promoted by the MASE (Ministry of the Environment and Energy Security) and coordinated by ISPRA (Italian Institute for Environmental Protection and Research). OBJECTIVES • Monitor singing bird biodiversity within Italian National Parks. • Standardize bioacoustic monitoring methods and digitize data into the National Biodiversity Network (NNB). STUDY AREA The placement of acoustic recorders in the parks follows an environmental stratification strategy: • Grid Division: Overlay of a 1 km x 1Kmgrid, excluding cells with less than 10% coverage. • Macro-habitats: Five macro-habitats were identified; their centroids were used to define sampling points. • Local Adjustments: Exclusion of unsafe or inaccessible areas, as well as locations near sources of disturbance (roads, streams, industrial sites). A minimum distance of 500 meters between points was ensured. MATERIALS AND METHODS Data were collected using Wildlife Acoustics recorders (deployed between September and November 2025) and analyzed using the BirdNET Analyzer software. The system divides audio files into 3-second segments, generates a spectrogram, and applies a Convolutional Neural Network (CNN) capable of recognizing over 6,000 species. RESULTS The analysis produces: • A list of potentially present species ranked by probability. • Species- and bioregion-specific threshold definitions, ensuring the data is scientifically comparable. • A matrix listing the species detected at each listening point.