Applicazione web per cycling analytics

Abstract

Il lavoro di tesi, finanziato all'interno del progetto PNRR "HPC4Wearables" ha come obiettivo lo sviluppo di Cycle-Sync, una Progressive Web App ibrida basata sui linguaggi di programmazione Next.js e REACT. L'app è pensata per il supporto degli atleti in tempo reale, mostrando una dashboard essenziale con le metriche chiave della performance, e a posteriori offrendo grafici avanzati di analisi dei dati fisiologici. Il progetto è stato implementato come una base solida su cui innestare in futuro motori di intelligenza artificiale per consigli e feedback personalizzati.

Developed within the PNRR project "HPC4Wearables", this thesis aims to create Cycle-Sync, a hybrid Progressive Web App built on Next.js and React. The application is designed to support athletes during their workouts by displaying a streamlined dashboard focused on key performance metrics, while offering advanced charts for physiological telemetry analysis in the post-ride phase. The project establishes a robust foundation for future AI integrations capable of delivering personalized coaching and feedback.