Studio della diversità ed ecologia dei cefalopodi profondi del Mediterraneo tramite ROV-Imaging

Abstract

Le conoscenze ecologiche ed etologiche sui cefalopodi degli ambienti mesofotici e batiali del Mar Mediterraneo sono ancora limitate, principalmente a causa delle difficoltà di osservazione in situ. I Remotely Operated Vehicles (ROV) consentono di studiare distribuzione, ecologia e comportamento degli organismi nel loro habitat naturale, ma il loro impiego sui cefalopodi mediterranei è ancora scarso rispetto ai dati derivanti dal bycatch della pesca. Questo studio analizza gli avvistamenti di cefalopodi ottenuti da immagini e video acquisiti durante campagne oceanografiche ROV in oltre 800 siti lungo le coste italiane, tra 40 e oltre 3000 m di profondità. I taxa sono stati identificati al più basso livello tassonomico possibile e ne sono state descritte distribuzione geografica e batimetrica, associazioni con gli habitat e principali comportamenti, sia spontanei sia in risposta al ROV. Sono stati inoltre analizzati gli avvistamenti di masse ovigere di Myopsida. I cefalopodi sono risultati poco frequenti, con prevalenza degli Octopodiformes bentonici rispetto ai Decapodiformes, principalmente pelagici o demersali. I 13 taxa osservati mostrano differenti distribuzioni in relazione a profondità e habitat, con alcune specie associate esclusivamente ai seamount. Diverse osservazioni documentano per la prima volta alcune specie nel loro ambiente naturale, fornendo nuove informazioni fenotipiche, ecologiche e comportamentali. Gli individui sono risultati prevalentemente statici e solitari, mentre il 73% delle risposte al ROV ha comportato comportamenti attivi. Le osservazioni delle masse ovigere evidenziano l'utilizzo di organismi sessili strutturanti come substrato di ancoraggio, soprattutto tra aprile e ottobre. Nel complesso, il lavoro conferma il valore del ROV come metodo non invasivo per lo studio dei cefalopodi nel loro ambiente naturale e contribuisce ad ampliare le conoscenze sulla biodiversità, l'ecologia e il comportamento di questo gruppo nel Mar Mediterraneo.

Ecological and ethological knowledge of cephalopods inhabiting the mesophotic and bathyal environments of the Mediterranean Sea remains limited, mainly due to the difficulty of observing these animals in situ. Remotely Operated Vehicles (ROVs) provide an effective, non-invasive tool for investigating the distribution, ecology, and behaviour of organisms in their natural habitat. However, their application to Mediterranean cephalopods is still limited compared with the information derived from fisheries bycatch. This study analyses cephalopod sightings obtained from images and videos collected during ROV oceanographic surveys conducted at more than 800 sites along the Italian coasts, spanning depths from 40 to over 3,000 m. Taxa were identified to the lowest possible taxonomic level, and their geographical and bathymetric distributions, habitat associations, and main behavioural patterns, both spontaneous and in response to the ROV, were described. Sightings of Myopsida egg masses were also analysed. Cephalopods were infrequently recorded, with benthic Octopodiformes being more abundant than Decapodiformes, which are mainly pelagic or demersal. The 13 taxa observed exhibited distinct distribution patterns related to depth and habitat, with some species occurring exclusively on seamounts. Several observations document species in their natural environment for the first time, providing new insights into their phenotype, ecology, and behaviour. Individuals were mostly solitary and stationary, whereas 73% of the responses to the ROV involved active behaviours. Observations of egg masses revealed that structurally complex sessile organisms are used as attachment substrates, particularly between April and October. Overall, this study highlights the value of ROVs as a non-invasive tool for investigating cephalopods in their natural environment and contributes to improving our understanding of the biodiversity, ecology, and behaviour of this group in the Mediterranean Sea.