Sicurezza sul Lavoro e Intelligenza Artificiale: Evoluzione, Applicazioni e Sfide.

Abstract

La crescente diffusione di sistemi basati sull'intelligenza artificiale nei contesti lavorativi sta trasformando profondamente le modalità di prevenzione e gestione dei rischi per la salute e la sicurezza dei lavoratori. Questo elaborato analizza il ruolo dell'intelligenza artificiale nella sicurezza sul lavoro adottando la prospettiva della Psicologia del Lavoro e delle Organizzazioni. L'interesse per il tema nasce dalla rapida evoluzione di tali tecnologie e dalla necessità di comprendere non solo le loro potenzialità, ma anche le implicazioni tecniche, organizzative, etiche e psicologiche connesse alla loro introduzione nei luoghi di lavoro. Attraverso una revisione della letteratura scientifica, il lavoro ricostruisce l'evoluzione del concetto di sicurezza sul lavoro, dai modelli reattivi centrati sull'errore umano fino agli approcci sistemici e preventivi, esamina le principali applicazioni dell'intelligenza artificiale, tra cui dispositivi indossabili, sensori intelligenti, robotica, droni e tecnologie immersive, e analizza le principali criticità associate alla loro implementazione. I risultati evidenziano che tali tecnologie possono migliorare il monitoraggio delle condizioni di rischio, favorire interventi preventivi e supportare la gestione degli eventi critici. Tuttavia, la loro efficacia dipende non solo dalle prestazioni tecniche dei sistemi, ma anche dalla qualità dei dati, dall'affidabilità degli algoritmi, dalla tutela della privacy, dall'accettazione dei lavoratori, dal mantenimento del controllo umano e dalla capacità delle organizzazioni di integrare tali strumenti attraverso adeguate scelte progettuali, formative e gestionali.

The growing adoption of artificial intelligence-based systems in workplaces is profoundly transforming the ways occupational risks are prevented and managed. This thesis examines the role of artificial intelligence in occupational health and safety from the perspective of Work and Organizational Psychology. The interest in this topic stems from the rapid development of these technologies and the need to understand not only their potential benefits but also the technical, organizational, ethical, and psychological implications associated with their implementation in the workplace. Through a review of the scientific literature, the thesis reconstructs the evolution of the concept of occupational safety, from reactive models focused on human error to systemic and preventive approaches. It then examines the main artificial intelligence applications in occupational safety, including wearable devices, intelligent sensors, robotics, drones, and immersive technologies, and analyses the main challenges associated with their implementation. The findings show that these technologies can improve risk monitoring, support preventive interventions, and enhance the management of critical events. However, their effectiveness depends not only on the technical performance of the systems but also on data quality, algorithm reliability, privacy protection, workers' acceptance, the preservation of human oversight, and organizations' ability to integrate these technologies through appropriate design, training, and management practices.