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dc.contributor.advisorPorro, Francesco <1976>
dc.contributor.authorMarino, Luigi <2001>
dc.date.accessioned2026-04-02T14:28:11Z
dc.date.available2026-04-02T14:28:11Z
dc.date.issued2026-03-27
dc.identifier.urihttps://unire.unige.it/handle/123456789/15648
dc.description.abstractL'elaborato nella prima parte illustra le caratteristiche di diversi modelli adatti a descrivere il comportamento di una grande varietà di serie storiche: i modelli ARIMA e le sue estensioni, i modelli SARIMA e SARIMAX. Nella seconda sezione sono introdotti dei metodi che aiutano a trovare quale sia il modello che possa essere considerato generatore dei dati della serie storica. Nell'ultima parte gli strumenti descritti nelle sezioni precedenti sono applicati a un caso reale, quello relativo alla previsione futura dei flussi turistici in Liguria.it_IT
dc.description.abstractThe first part of the thesis introduces several models that can be used to describe many time series: the ARIMA models and its extentions, the SARIMA and SARIMAX models. The second part introduces some methods that can be used to find the data generating process of the time series. In the last part the tools that have been described in the previous sections are applied in order to forecast tourist flows in Liguria.en_UK
dc.language.isoit
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.titleI modelli SARIMAX: teoria e applicazione per la previsione dei flussi turistici in Liguriait_IT
dc.title.alternativeSARIMAX models: theory and implementation to forecast tourist flowsen_UK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.subject.miurMAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
dc.publisher.nameUniversità degli studi di Genova
dc.date.academicyear2024/2025
dc.description.corsolaurea8766 - STATISTICA MATEMATICA E TRATTAMENTO INFORMATICO DEI DATI
dc.description.area7 - SCIENZE MAT.FIS.NAT.
dc.description.department100021 - DIPARTIMENTO DI MATEMATICA


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