Integrazione di funzionalità di Computer Vision su pipeline AI

Abstract

La presente relazione descrive l’attività di tirocinio curricolare svolta per la prova finale del Corso di Laurea Triennale in Informatica. Il progetto ha avuto come obiettivo l’analisi e l’integrazione di componenti software, inizialmente sviluppati come moduli indipendenti e con logiche operative differenti, per integrarli in un’infrastruttura completa per l’orchestrazione di pipeline AI basata su Apache Airflow e tecnologie open source. L’obiettivo è quindi l’ingegnerizzazione di una pipeline AI modulare, destinata a gestire più modelli e focalizzata non al singolo use case ma all’orchestrazione configurabile di più tipi di modelli e dataset, del loro uso e della storicizzazione dei risultati. L’attività descritta nel presente documento comprende quindi i vari step necessari per analizzare, ottimizzare e integrare i componenti preesistenti in un workflow unitario, capace di garantire continuità dall’ingestione dei dati da diverse sorgenti fino alla generazione delle predizioni finali e salvataggio su storage differenti.

This report describes the curricular internship activity undertaken for the final exam of the Bachelor's Degree in Computer Science. The project aimed to analyze and integrate software components, initially developed as independent modules with different operating logics, into a comprehensive infrastructure for orchestrating AI pipelines based on Apache Airflow and open-source technologies. The objective is therefore to engineer a modular AI pipeline, designed to manage multiple models and focused not on a single use case but on the configurable orchestration of multiple types of models and datasets, their use, and the historicization of results. The activity described in this document therefore includes the various steps necessary to analyze, optimize, and integrate pre-existing components into a unified workflow capable of ensuring continuity from the ingestion of data from different sources to the generation of final predictions and storage on different storage systems.