Innovazioni tecnologiche dell'intelligenza artificiale applicate alla radioterapia :implementazione e test di un sistema integrato di autoconturing

Abstract

Lo studio è stato condotto presso l‘Ospedale San Martino di Genova nel reparto di radioterapia situato presso l‘IST, analizzando 61 pazienti candidate a trattamento radioterapico pelvico tra dicembre 2024 e dicembre 2025. Con l’escusione di quattro casi non conformi, il campione finale comprende 57 pazienti, suddivisi in due gruppi: 33 sottoposti a contouring manuale e 24 sottoposti a conturing con il sistema Limbus AI. I dati sono stati raccolti tramite il sistema informativo CarePath integrato in Varian Aria OIS, versione 15, e confrontati utilizzando il test T di Student .

I risultati mostrano una riduzione media del 34 % del tempo totale di processo (contouring + treatment planning) con l’impiego di Limbus AI, con una significatività statistica dello 0,03. Il tempo medio è passato da 1920 ± 1342 minuti nel gruppo manuale a 1292 ± 902 minuti nel gruppo automatizzato.

L’utilizzo del software Limbus AI consente dunque di ottimizzare il flusso di lavoro in radioterapia, riducendo in modo significativo i tempi operativi e migliorando l’efficienza del reparto, senza compromettere la qualità clinica dei trattamenti.

The study was conducted at San Martino Hospital in Genoa, within the Radiotherapy Department located at the IST, analyzing 61 patients eligible for pelvic radiotherapy treatment between December 2024 and December 2025. After excluding four non-compliant cases, the final cohort consisted of 57 patients, divided into two groups: 33 who underwent manual contouring and 24 who underwent contouring using the Limbus AI system. Data were collected through the CarePath information system integrated into Varian Aria OIS, version 15, and compared using Student’s t-test.

The results show an average reduction of 34% in total workflow time (contouring + treatment planning) when using Limbus AI, with a statistical significance of 0.03. The mean time decreased from 1920 ± 1342 minutes in the manual group to 1292 ± 902 minutes in the automated group.

The use of the Limbus AI software therefore enables optimization of the radiotherapy workflow, significantly reducing operational times and improving departmental efficiency without compromising the clinical quality of treatments.